unknown-skilllisted
Install: claude install-skill 1055373165/Better-Prompt
# Prompt Engineering Skill Package
## 1. Package Summary
`Prompt Engineering Skill Package` 是一个面向真实工作场景的可复用技能包。它接收用户的一句需求、一个问题、一个模糊目标,自动识别任务类型、输出目标、质量目标和高风险失败模式,再装配合适的控制模块,最终输出一份可以直接复制使用的成品 Prompt。
这个 skill package 的核心定位不是 Prompt 教程,也不是模板库,而是一个 Prompt Compiler。用户输入的是自然语言需求,输出的是结构完整、可直接使用、可调试、可评估的最终 Prompt。
## 2. What This Package Does
本技能包负责:
- 将一句需求编译成成品 Prompt
- 将模糊问题升级成结构完整 Prompt
- 自动补齐角色定义、问题重定义、认知路径、质量门槛和文风约束
- 根据任务类型自动装配控制模块
- 根据失败模式自动生成修复路径
- 对已有 Prompt 做系统化调试
- 对 Prompt 或输出做结构化评估
## 3. What This Package Does Not Do
本技能包不直接负责:
- 替用户完成原任务本身
- 保证任何底层模型都产出同等质量结果
- 在缺失上下文时生成绝对正确的事实判断
- 替代具体领域知识本身
也就是说,它负责编译 Prompt,不直接代替目标任务执行。
## 4. Recommended Trigger Conditions
当用户出现以下意图时,建议触发本技能包:
- 想把一句需求或问题转换成高质量 Prompt
- 想让系统自动补足 Prompt 结构
- 想调试已有 Prompt,而不是重写答案
- 想把 Prompt Engineering 变成标准化工作流
- 想系统化积累 Prompt 方法与模块
典型触发语包括:
- “帮我把这个需求变成一个高质量 prompt”
- “我只给一句话,你帮我生成成品提示词”
- “把这个问题升级成可直接使用的 Prompt”
- “这个 Prompt 不够好,帮我调试”
- “我想系统化做提示词工程”
## 5. Input Contract
本技能包必须接受以下输入形态:
- 一句话需求
- 一个问题
- 一段原始任务描述
- 一段已有 Prompt
- 原始任务 + 当前 Prompt + 当前输出
如果输入信息不足,系统必须自动补足最常见且最有价值的控制结构,而不是要求用户先学习 Prompt Engineering 术语。
## 6. Output Contract
### Default Output
默认输出两部分:
```text
诊断摘要:
- 任务类型:
- 输出产物:
- 质量目标:
- 高风险失败模式:
可直接使用的最终 Prompt:
【完整成品 Prompt】
```
### Prompt-Only Output
如果用户明确只需要成品 Prompt,则只输出最终 Prompt。
### Debug Output
如果用户输入的是已有 Prompt 或 bad output,则输出:
```text
失败模式判断:
缺失控制层:
最小必要修复:
修复后的 Prompt:
```
### Evaluation Output
如果用户要求评估 Prompt 或输出质量,则输出:
```text
评分项:
总分: