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# LLM Council
Você pergunta pra uma IA, recebe uma resposta. Ela pode ser ótima. Pode ser mais ou menos. Você não tem como saber — só viu uma perspectiva.
O conselho resolve isso. Passa sua pergunta por 5 conselheiros independentes, cada um pensando de um ângulo fundamentalmente diferente. Depois eles revisam o trabalho uns dos outros, às cegas. Por fim, um presidente sintetiza tudo numa recomendação final que te diz onde os conselheiros concordam, onde batem de frente, e o que você deveria de fato fazer.
Isto é adaptado do LLM Council de Andrej Karpathy. Ele dispara a pergunta pra vários modelos, faz cada um revisar os outros de forma anônima e um presidente produz a resposta final. A gente faz a mesma coisa dentro do Claude, usando sub-agentes com lentes de pensamento diferentes no lugar de modelos diferentes.
Esta skill carrega a fundamentação completa do método em `references/metodo-canonico.md` — leia esse arquivo no Passo 2 (perfil dos conselheiros) e no Passo 5 (relatório), quando precisar da profundidade e do template HTML.
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## quando convocar o conselho
O conselho é pra pergunta onde estar errado sai caro.
Boas perguntas de conselho:
- "Devo lançar um workshop de R$497 ou um curso de R$1.500?"
- "Qual desses 3 ângulos de posicionamento é o mais forte?"
- "Tô pensando em pivotar de X pra Y. Tô louco?"
- "Essa é a copy da minha landing page. Onde ela é fraca?"
- "Contrato um VA ou construo uma automação antes?"
Más perguntas de conselho:
- "Qual a capital d