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# Premortem Um postmortem investiga por que algo morreu depois que morreu. O premortem faz o oposto: você imagina que já falhou e descobre por quê antes de começar. O método é do psicólogo Gary Klein, publicado na Harvard Business Review. Daniel Kahneman — Nobel, autor de "Rápido e Devagar" — chamou de sua técnica de decisão mais valiosa. Google, Goldman Sachs e Procter & Gamble usam antes de decisões grandes. A intuição central: quando você pergunta "o que pode dar errado?", as pessoas respondem cauteloso, hedge, genérico. Quando você diz "isso já falhou, me conta por quê", o cérebro entra em modo narrativo e gera motivos muito mais específicos, criativos e honestos. Pesquisadores de Wharton e Cornell batizaram isso de "hindsight prospectivo" e mostraram que aumenta de forma significativa a capacidade de identificar causas de resultados futuros. Por que isso importa numa decisão assistida por IA: o modelo tende ao otimismo cordial. Pergunte "esse plano é bom?" e ele acha razões pra dizer sim. O premortem quebra esse padrão ao forçar o enquadramento "isso está morto, explique como morreu". O modelo para de procurar razões pro plano funcionar e passa a explicar como ele desmoronou. Esta skill carrega o método canônico completo em `references/metodo-canonico.md` — leia esse arquivo no Passo 2.5 (triagem) e no Passo 5 (relatório), quando precisar dos critérios detalhados e do template HTML. --- ## quando rodar um premortem Bons alvos: - Um produto ou feature prestes a se