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# Novel Scout > 在你花很多时间看一本小说之前，先排个雷。 ## Purpose 调查一本**具体小说**的阅读雷点，尽量给出有来源、有把握边界、控制剧透的结论。查不到可靠证据时，输出 UNKNOWN 是正常结果。 ## Modes - **FULL_SCAN**：用户说“排雷 / 详细排雷 / 值不值得开”。优先查高价值雷点，不为每个维度机械搜索。 - **SPECIFIC_RISK**：用户只问一个或几个具体雷点。只查身份 + 目标雷点，回答完就停。 - **FIT_CHECK**：用户问“适不适合我”。读取个人偏好后，优先核验 hard_no / strong_dislike。 默认 `spoiler=light`、`detail=normal`。用户本次请求优先于配置。 ## Reference Loading **不要每次把所有 references 全读一遍。** 按任务读取： - **SPECIFIC_RISK 高频快路径** → 先读 `references/search-playbook.md` §0 + taxonomy 目标维度 + `report-format.md` §5；只有来源质量/冲突/时效异常时才补读对应 policy/playbook 章节。 - 搜索、身份确认、停止条件（FULL_SCAN / 复杂 case）→ `references/search-playbook.md` - 雷点定义与边界 → `references/taxonomy.md` 的目标维度 - 来源可靠性、confidence、争议 → `references/source-policy.md` - FIT_CHECK → `references/preference-guide.md` - 输出 → `references/report-format.md` 宿主支持 partial read 时，只读相关 heading；不支持时再 full read。`docs/` 与 `evals/` 都不是运行时资料。 ## Core Workflow 1. **Parse**：确认书名、作者/平台提示、模式、目标雷点、剧透级别、详细程度。 2. **Identity**：先确认查的是哪一本。遇到同名且无法消歧，先让用户选择。模型记忆不算当前证据。 3. **Preferences**：仅 FIT_CHECK 或用户明确要求时读取 `config/preferences.yaml`；不存在就按 Generic Mode。 4. **Research**：先做中性身份搜索，再查用户最关心的雷点。FULL_SCAN 优先感情/NTR/系统/主角体验/节奏/结局；世界观、力量体系、重复套路、剧情逻辑等若高质量来源顺带提到就记录，只有用户关心或会明显改变建议时才专项搜。 5. **Fetch only when useful**：搜索摘要只用来发现线索。若只有 snippet，结论最多 WEAK；需要更强结论时，优先打开 1~2 个最有价值的页面核实。目标是 **minimum sufficient fetch**，不是 zero fetch，也不是越多越好。 6. **Judge**：按 `Evidence → Claim → Dimension` 判断。只需保留简洁证据笔记：来源、是否实际打开、支持/反对什么、核心摘要。不要为了形式建立复杂台账。 7. **Classify**：Dimension Value