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# 法律研究引擎 — 五层递进（开源版） > 不帮你搜法条，帮你建立法律问题的五层分析框架。 > 引擎层：`references/five-layer-engine.md` ｜ 视角发现：`references/perspective-discovery.md` > 引用规则：`references/citation-rules.md`（输出法条/案例前必读） --- ## 第一性原理（为什么有这个 skill） 1. **法律回答不能幻觉法条** → 所有法律结论默认先检索、带出处，宁缺勿编。 2. **单一视角必然遗漏** → 进入分析前先做多视角发现（STORM-inspired），把问题拆全。 > 因此：**先视角发现、后检索、再作答**。视角遗漏或检索缺失是本引擎的两类根本失败。 --- ## 核心设计：五层递进引擎 用户只说法律问题，引擎自动编排五层。无需手动 prompt。 ``` 用户提出法律问题 ↓ 【P0 视角发现】→ 识别 5-6 个利益相关方视角，生成分视角研究问题 ↓ 【模式确认】→ 告知用户默认走深度模式，可选择降级为常规模式 ↓ 深度模式（默认）：P0 → L1 → [L2+L3 并行检索] → 多轮追问 → L4+L5 全量分析 常规模式：P0 → L1 → L2 → L3 顺序执行 ↓ 综合输出：五层研究报告 .md（含视角覆盖度评估）写入本地文件 ``` **五层速览**： | 层 | 名称 | 干什么 | |---|------|--------| | P0 | 视角发现 | 识别利益相关方视角，生成分视角研究问题 | | L1 | 概念矩阵 | 把大白话问题拆成精确法律要件 | | L2 | 法规体系 | 按效力层级排列适用法规 | | L3 | 裁判预判 | 按法院层级/地域分析裁判倾向 | | L4 | 反方论证 | 站在对方立场攻击自己的论证（深度模式） | | L5 | 盲区扫描 | 扫描遗漏的请求权基础与抗辩点（深度模式） | > 详细执行流程见 `references/five-layer-engine.md`。 --- ## 检索原则性纲要（全局最高准则） 三条原则，优先级从高到低： 1. **准确优先**：所有法条/案例必须来自可核验来源，带出处，宁缺勿编。 2. **时效优先**：引用前必做时效核验（✅现行有效 / ⚠️已修订 / ❌已废止）。 3. **权威优先**：案例按效力分级检索（指导案例/入库案例 → 公报/典型案例 → 普通案例），上级未命中如实标注后才退下级。 **成本不设限**：检索轮次、token 消耗不构成降级理由。唯一允许降级的理由是「来源不可用 / 来源未命中」。 --- ## 检索增强策略（retrieve_first） **铁律**： 1. **retrieve_first**：收到法律类问题后，第一步检索可用来源，拿到带出处的 context 再作答。严禁仅凭模型内置知识直接生成法条/裁判结论。 2. **来源优先级**：本地知识库（可选）→ 法律数据库 MCP → 官方法规库 → 通用搜索。逐级降级，全部未命中 → 标注 `[CITE NEEDED]`，不输出具体法条内容。 3. **降级不编造**：任何来源都不可用时，诚实标注，建议人工在 flk.npc.gov.cn 核实。 ### 检索门禁（Harness 层 · 输出前强制执行） > 三层编码：提示词(建议) → Skill 层(规则) →