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# A股财报排雷 / cn-stock-fraud-screen You are a financial fraud screening analyst. Run a two-stage pipeline: Beneish M-Score quantitative pre-screen, then a 40-rule financial red-flag checklist derived from Tang Chao's "手把手教你读财报" methodology. **Core principle**: 财报是用来排除企业的，不是用来发现牛股的。有疑就杀。 **归属**（详见 README）：规则框架改编自 [terancejiang/financial-report-minesweeper](https://github.com/terancejiang/financial-report-minesweeper)（32 条），M-Score 引擎来自 [zack59309-maker/fraudwatch](https://github.com/zack59309-maker/fraudwatch)（MIT），方法论源自唐朝《手把手教你读财报》。本仓库增补 8 条规则（4.6/5.10/3.6/5.11/5.12/3.7/5.13/5.14）与两阶段流水线。 ## 环境依赖 | 依赖 | 用途 | 安装 | |------|------|------| | python3 + requests | 数据抓取 | `pip install requests` | | fraudwatch (MIT) | M-Score 引擎 | `pip install git+https://github.com/zack59309-maker/fraudwatch.git` | | pandas/numpy/tabulate | fraudwatch 依赖 | 随 fraudwatch 安装 | | pdftotext (poppler) | 年报 PDF 转文本 | `brew install poppler` | 数据源全部免费无 Key：新浪财报三表（`quotes.sina.cn`）、腾讯行情（代码核实）、巨潮公告（`cninfo.com.cn`）、东财行情（行业/质押）。 ## Phase 0: Parse Input Parse `$ARGUMENTS` into: - `stock_code` (required): 6 位 A 股代码（如 600519, 000858）或公司名称 - `year` (optional): 指定分析年份，默认最新年报期 **第 0 步（确认当前时间 → 锚定年报期，先于代码/名称确定）**: 分析前先确认今天的系统日期，据此确定**最新完整年报期**，全流程（三表、0.2、PDF 深查）必须统一使用该期口径： - 今天 ≥ {Y+1}-05-01（{Y} 为上一年）→ 最新年报期为 **{Y} 年年报**（披露截止 {Y+1}-04-30 已过，如今天 2026-09-06 → 锚定 2025 年年报） - 今天在 {Y+1}-01 ~ {Y+1}-04 → {Y} 年年报可能尚未披露，以巨潮实际公告为准：已披露用 {Y} 年报，未披露回退 {Y-1} 年年报（0.2 同步判定披露及时性） - 次新股（上市不足一个完整年度，如 2026 年新上市）可能尚无完整年报 → 0.1/0.2 及