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B2B 客户 360° 画像 —— 4 层字段模型(基础/交易/行为/画像)+ AI 跟进建议 + AI 客群聚合 + 5 维评级(A/B/C/D)。与 hlzd-customer-due-diligence 互补:due-diligence = 合规粗筛,customer-profile = 深度画像。
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# HLZD 客户画像 v0.2 > **v0.2 升级说明**(基于 GitHub 调研 6 个开源项目): > 1. **借鉴 Tracardi CDP**(646 stars)的 4 层字段分类(核心/基础/行为/自定义) > 2. **借鉴 Twenty CRM**(52,256 stars)的字段类型化(enum/decimal/datetime/composite) > 3. **借鉴 1688 客户运营**(837 stars)的 AI 客群聚合 + 跟进建议生成 > 4. **保留 v0.1 的 5 层 25 项**业务维度(基础/需求/痛点/偏好/分层) --- ## 定位 | 对比项 | 通用工具(CRM/Excel) | **HLZD-客户画像 v0.2** | |---|---|---| | 字段模型 | flat 字段表 | **4 层分类**(核心/基础/行为/自定义,借鉴 Tracardi)| | 字段类型 | 字符串混杂 | **类型化**(enum/decimal/datetime/composite,借鉴 Twenty)| | 客户分群 | 人工分类 | **AI 自动客群聚合**(借鉴 1688)| | 跟进建议 | 经验主义 | **AI 跟进建议生成**(借鉴 1688)| | 多维度评分 | 单一分数 | **7 维度加权评分**(v0.1)| | 跨 skill 共享 | 各 skill 自定义 | **统一 schema + SQLite**(v0.1)| **核心原则**:客户画像不是"数据库表",是"业务员和 AI 协同决策的事实源"。 --- ## 数据源借鉴(GitHub 调研) | 借鉴项目 | Stars | 借鉴内容 | |---|---|---| | **Tracardi/tracardi** | 646 | 4 层字段分类(核心/基础/行为/自定义)+ PII 哈希 | | **Twenty/twentyhq** | 52,256 | 字段类型化(Address/Email/Phone/FullName/Currency) | | **1688-customer-opportunity** | 837 | AI 客群分类 + 跟进建议 + 客户机会监控 | | **PostHog/posthog** | 35,350 | 单一栈整合 + Feature Flag | | **Frappe/crm** | 2,924 | 完整业务实体设计 | | **Monica** | 24,837 | 简单关系模型 | --- ## v0.2 核心架构 — 4 层字段模型(借鉴 Tracardi) ### 字段分类总览 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Layer 0: 核心标识 (Core Identity) │ │ - customer_id (主键) │ │ - ids (多 ID 合并列表) │ │ - metadata (created_at / updated_at / confidence) │ ├──────────────