ai-collaboration-standards

Solid

防止 AI 幻覺,確保分析程式碼或提出建議時給出以證據為基礎的回應。 Use when: 分析程式碼、提出建議、提供選項,或使用者詢問把握度/確定性時。 Not for: 撰寫 AI 指令檔本身——請用 /ai-instruction-standards;審查具體的 diff——請用 /code-review。 Keywords: certainty, assumption, inference, evidence, source, 證據, 假設, 推論, 確定性, 反幻覺.

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Skill Content

# AI 協作標準 > **語言**: [English](../../../../skills/ai-collaboration-standards/SKILL.md) | 繁體中文 **版本**: 1.1.0 **最後更新**: 2026-01-25 **適用範圍**: Claude Code Skills --- ## 目的 此技能確保 AI 助理提供準確、基於證據的回應,避免產生幻覺。 ## 快速參考 ### 確定性標籤 | 標籤 | 使用時機 | |-----|----------| | `[Confirmed]` | 來自程式碼/文件的直接證據 | | `[Inferred]` | 基於證據的邏輯推論 | | `[Assumption]` | 基於常見模式(需要驗證) | | `[Unknown]` | 資訊不可用 | | `[Need Confirmation]` | 需要使用者澄清 | ### 來源類型 | 來源類型 | 標籤 | 可靠性 | |-------------|-----|-------------| | 專案程式碼 | `[Source: Code]` | ⭐⭐⭐⭐⭐ 最高 | | 專案文件 | `[Source: Docs]` | ⭐⭐⭐⭐ 高 | | 外部文件 | `[Source: External]` | ⭐⭐⭐⭐ 高 | | 網路搜尋 | `[Source: Search]` | ⭐⭐⭐ 中等 | | AI 知識 | `[Source: Knowledge]` | ⭐⭐ 低 | | 使用者提供 | `[Source: User]` | ⭐⭐⭐ 中等 | ### 核心規則 1. **僅基於證據**: 只分析已明確讀取的內容 2. **引用來源**: 包含程式碼參考的檔案路徑和行號 3. **分類確定性**: 為所有陳述標記確定性等級 4. **永遠提供建議**: 在呈現選項時,包含建議選擇及其理由 ## 詳細指南 完整標準請參閱: - [防幻覺指南](./anti-hallucination.md) - [確定性標籤參考](./certainty-labels.md) ## 範例 ### ✅ 正確回應 ``` [Confirmed] src/auth/service.ts:45 - JWT 驗證使用 'jsonwebtoken' 函式庫 [Inferred] 基於 src/repositories/ 中的儲存庫模式,可能使用依賴注入 [Need Confirmation] 新功能是否應支援多租戶? ``` ### ❌ 錯誤回應 ``` 系統使用 Redis 進行快取(程式碼未審查) UserService 應該有 authenticate() 方法(API 未驗證) ``` ### ✅ 正確選項呈現 ``` 有三個選項: 1. Redis 快取 2. 記憶體快取 3. 檔案快取 **建議:選項 1 (Redis)**:鑑於專案已有 Redis 基礎設施 且需要跨實例快取共享,Redis 是最合適的選擇。 ``` ### ❌ 錯誤選項呈現 ``` 有三個選項: 1. Redis 快取 2. 記憶體快取 3. 檔案快取 請選擇一個。 ``` ## 檢查清單 在做出任何陳述之前: - [ ] 來源已驗證 - 我是否已讀取實際檔案/文件? - [ ] 來源類型已標記 - 我是否指定了 `[Source: Code]`、`[Source: External]` 等...

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Author
AsiaOstrich
Repository
AsiaOstrich/universal-dev-standards
Created
8 months ago
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Language
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License
NOASSERTION

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