ai-collaboration-standards
Solid防止 AI 幻覺,確保分析程式碼或提出建議時給出以證據為基礎的回應。 Use when: 分析程式碼、提出建議、提供選項,或使用者詢問把握度/確定性時。 Not for: 撰寫 AI 指令檔本身——請用 /ai-instruction-standards;審查具體的 diff——請用 /code-review。 Keywords: certainty, assumption, inference, evidence, source, 證據, 假設, 推論, 確定性, 反幻覺.
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Quality Score: 81/100
Skill Content
Details
- Author
- AsiaOstrich
- Repository
- AsiaOstrich/universal-dev-standards
- Created
- 8 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- JavaScript
- License
- NOASSERTION
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结对编程搭档。当用户要求"边写边审"、"结对编程"、"写完自己 review 一遍"、"高可靠地实现",或明确希望代码交付时附带自我审查意见时使用。交付代码的同时输出结构化审查(正确性/安全/性能/可读性/健壮性五维度),重点捕捉 AI 生成代码的特有缺陷。不用于:对已有 PR 的正式评审(用 code review 流程)、安全专项扫描(用 security-audit)、10 行以内的简单片段。
citation-verifier
無網環境的引用『內部一致性稽核+幻覺風險評估』。做三件事:(1) 內文↔參考文獻清單雙向對帳(孤兒引用、冗餘文獻);(2) APA 7 格式診斷;(3) 幻覺風險訊號標記(頁碼範圍異常、DOI 格式錯、作者-年份-期刊組合可疑)——只標『疑似、需工具驗證』,不宣稱已查證文獻真實存在。適用中英文論文的引用稽核。觸發詞:引用檢查、參考文���對帳、孤兒引用、幻覺文獻、假文獻、chimeric、拼接文獻、APA 7 檢查、DOI 檢查、文獻一致性、citation check。與 check-citations 劃界:本 skill 是無網、做內部一致性與風險評估,無法確認文獻真偽;要對接 CrossRef/Semantic Scholar/OpenAlex 做真實性查驗,改用 check-citations(Claude Code 環境須加 anthropic-skills: 前綴)。與 thesis-consistency-audit 劃界:那個做全論文六維度數字對帳,本 skill 專攻引用與參考文獻。
ai-instruction-standards
建立並維護 AI 指令檔(CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursor/rules/ 等),並採用適當結構。 Use when: 建立 AI 指令檔、區分通用規則與專案特定規則、設定 AI 工具。 Not for: 調整程式碼庫結構讓 AI 好導覽——請用 /ai-friendly-architecture;要求以證據為基礎的回答——請用 /ai-collaboration-standards。 Keywords: CLAUDE.md, AGENTS.md, cursorrules, windsurfrules, clinerules, AI instructions, system prompt, 指令檔, AI 設定, 系統提示詞.