parallel-imagegenlisted

# 并行图片生成 本 Skill 只解决一个问题：让多个独立的内置 `image_gen` 调用真正从不同 `codex exec` 进程并发运行。图片该如何生成或编辑，继续由 `imagegen` Skill 决定。 ## 执行约束 - 每个请求输出对应一个独立 Codex 进程；每个进程只调用一次 `image_gen`。 - 1–12 个任务同时启动；超过 12 个时维持最多 12 个活动 Worker 滚动补位。 - 禁止在同一个执行器中用 `Promise.all`、`Promise.allSettled` 或类似方式并发调用多个 `imagegen`。这不属于独立进程并发。 - 同一清单中的任务必须能够独立完成。若某任务依赖另一任务的结果，先完成并验证前者，再单独启动下一批。 - 使用内置 `image_gen`，不要在 Worker 中切换到 API、SDK 或 `imagegen` CLI。 `imagegen` CLI 的 `generate-batch` 是另一套实现：它通过 Python SDK 直接并发调用 OpenAI Images API，需要 `OPENAI_API_KEY`。如果用户明确选择 CLI/API，就改用 `imagegen` 的对应流程，不使用本调度器。 ## 准备任务 将用户请求拆成独立任务。提示词可以完全不同，也可以有重复内容；不要主动假设它们需要共享风格、主题或视觉系统。 仅当多项任务确实重复相同内容时，才使用可选的 `shared_prompt` 或 `shared_references` 减少重复。每项任务仍可拥有自己的提示词和参考图。 本地参考图必须使用真实存在的绝对路径。这是因为子进程不继承父任务的对话附件或当前目录上下文；每个 Worker 需要自行用 `view_image` 读取本地输入，再把路径传给 `image_gen`。`role` 使用自由文本描述图片用途，不限定分类。 ## 任务清单 ```json { "shared_prompt": "可选：确实适用于所有任务的重复要求", "shared_references": [ {"path": "/absolute/common.png", "role": "可选的共享参考说明"} ], "jobs": [ { "id": "job-01", "intent": "generate", "prompt": "这个输出的完整要求", "references": [], "output_name": "job-01.png" }, { "id": "job-02", "intent": "edit", "prompt": "如何修改输入图片，以及需要保持什么", "references": [ {"path": "/absolute/input.png", "role": "需要编辑的输入图片"} ], "output_name": "job-02.png" } ] } ``` - `intent` 只接受 `generate` 或 `edit`。 - `edit` 至少需要一张输入图片。 - `shared_prompt` 和 `shared_references` 均为可选；不要为了使用它们而改写用户