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# ABA融合数据对比与IEP达标判定 ## 概述 本skill从融合每日反馈表PDF中提取所有融合干预数据，进行趋势分析，并可选与IEP目标进行达标判定。 ## 前置依赖 ```bash sudo apt-get install -y poppler-utils pip install openpyxl ``` ## 两种运行模式 ### 模式A：日常/周模式（默认） 输入：融合反馈表PDF × N天 输出：融合数据趋势表格 + 文字总结 聚焦当前正在干预的项目数据走向。 ### 模式B：月度全局模式 输入：融合反馈表PDF × N天 + IEP文档（可选） 输出：趋势表格 + IEP达标判定 + 入园评估维度全局扫描提示清单 在月底或月度总结时使用，提供全面的维度检查。 用法： ```bash # 模式A（日常） python3 <skill_dir>/scripts/fusion_analyze.py \ --files fusion1.pdf fusion2.pdf ... \ --output report.xlsx # 模式B（月度全局 + IEP对比） python3 <skill_dir>/scripts/fusion_analyze.py \ --files fusion1.pdf fusion2.pdf ... \ --iep iep_document.docx \ --mode monthly \ --output report.xlsx ``` ## 从融合反馈表提取的数据维度 ### 第1页数据（与个训skill共享） - **个训项目**：多回合项目（项目名称、百分比、是否掌握） - **流利度项目**：如捏夹子等（具体项目因学生而异） ### 第1页末尾 - 融合干预数据 **同伴介入项目**： - 游戏发起：独立次数、辅助次数、百分比 - 游戏回应：独立次数、辅助次数、百分比 - 具体同伴介入游戏项目（因学生而异，如模仿类游戏、规则类游戏等）：独立次数、辅助次数、百分比 注意：同伴介入的具体游戏项目因学生干预计划而异，脚本按行提取所有同伴介入区域内的数据，不依赖固定项目名称。 ### 第2页数据 **随班融合**（7个子项）： - 室内活动辅助层级（全辅助/部分辅助/少量辅助/独立） - 户外活动辅助层级 - 集教干预时间关注率：总时长、关注时长、百分比 - 集教课-拆分单独指令：总次数、回应次数、百分比 - 转衔-户外跟随走：总次数、回应次数、百分比 - 回应班级集体指令：总次数、回应次数、百分比 - 向班级老师或同伴提要求：总次数、独立次数、百分比 **USOPAC社交观察**： - 个案行：U独自空闲、S独自游戏、O观察者、P平行游戏、A联合游戏、C合作游戏、独立发起、独立回应 - 同伴行：同上（用于对比） - 注意：USOPAC不是每天都记录，通常每周记录一次，具体时间因班级安排而异 **自理能力**： - 睡眠：上床时间、入睡时间、起床时间 - 进食：各餐描述 - 如厕：记录 **行为记录**：前因、老师策略、功能、持续时间、发生次数 **每日亮点 + 每日小结**：文字内容（月度模式下用于推断入园评估维度） ## IEP达标判定逻辑 当提供IEP文档时，脚本会： 1. 从IEP文档中提取所有短期目标及其预期标准 2. 将当前融合数据与每个目��进行比对 3. 输出达标状态：已达标 / 接近达标 / 未达标 / 数据不足 IEP目标通常涉及