neuro-explainlisted

# /neuro-explain — 신경과학 메커니즘 설명 기준 신경과학 메커니즘을 인용하거나 생물학적 타당성을 주장할 때 반드시 적용하는 규칙. ## 자동 트리거 조건 - 신경조절물질 언급 (도파민, 세로토닌, 노르에피네프린, 아세틸콜린) - 피질 회로 메커니즘 언급 (예측 코딩, Hebbian 학습, recurrent processing) - 해마 회로 언급 (DG, CA1, CA3, theta 진동) - "생물학적으로 타당한", "뇌에서는", "신경과학적 근거"로 시작하는 주장 - 논문 근거 인용 (Schultz 1997, Rao & Ballard 1999, Lamme & Roelfsema 2000 등) ## 필수 3종 (MANDATORY — 없이 신경과학 인용 금지) | 순서 | 항목 | 기준 | |------|------|------| | 1 | **쉬운 설명** | 전문 지식 없는 사람도 이해할 수 있는 1~3문장 요약 | | 2 | **쉬운 예시 1개** | 생물/의학/심리학 일상 예시 (뇌·뉴런·학습 맥락) | | 3 | **실생활 비유 1개** | 뇌와 무관한 일상 현상 비유 (음식·스포츠·공학 등) | ## 작성 형식 ``` [메커니즘 이름] (출처: 저자 연도) ├── 쉬운 설명: [전문 지식 없는 사람도 이해할 수 있는 1~3문장] ├── 예시: [생물/의학/심리학 맥락의 구체 예시 1개] └── 실생활 비유: [일상 현상과의 비유 1개] ``` ## 참고 예시 ### Dopamine Prediction Error (Schultz 1997) - **쉬운 설명**: 도파민 뉴런은 예상보다 결과가 좋으면 폭발적으로 반응하고(LTP), 예상보다 나쁘면 활성이 낮아진다(LTD). 즉, "기대 대비 실제 결과"의 차이(δ)를 신호로 보낸다. - **예시**: 시험에서 60점 예상했는데 80점 나오면 도파민 급증, 80점 예상했는데 60점이면 도파민 급감. - **실생활 비유**: 배달앱에서 30분 예상했는데 15분에 도착하면 기분 좋음, 60분이 걸리면 기분 나쁨 — 절대 시간이 아닌 "기대 대비 차이"가 기분을 결정한다. ### 3-Factor Hebbian Rule (Fremaux & Gerstner 2016) - **쉬운 설명**: 시냅스 강도는 뉴런 A 활성화 + 뉴런 B 활성화 + 도파민 보상 신호 세 조건이 모두 충족될 때만 강해진다. 뇌는 "함께 활성화됨 + 보상"이라는 세 조건이 맞아야 연결을 강화한다. - **예시**: 학생이 답을 맞혔을 때(B 활성) 선생님의 칭찬(도파민 방출)이 있으면, 그 기억 경로(A→B 시냅스)가 강화된다. - **실생활 비유**: 헬스장에서 운동(행동)을 하고 기분이 좋아야(보상) 그 운동 습관이 몸에 밴다. 단순히 반복한다고 습관이 자동으로 형성되지 않는 것과 같다. ### Predictive Coding (Rao & Ballard 1999) - **쉬운 설명**: 뇌는 항상 "다음에 무엇이 올지"를 예측하고, 실제 신호와 예측의 차이(prediction err