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<!-- AUTO-GENERATED from socialdatax-skill-source. Do not edit directly; run `node scripts/generate_socialdatax_skills.mjs`. --> # YouTube内容研究 ## 适用场景 当用户需要做 YouTube 内容研究、频道内容观察、竞品内容对比、趋势判断或素材整理时使用。面向内容运营、品牌调研和创作者。 ## 快速开始 - 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向。 - 如果你只想先看样本，先取 1 页；要继续扩大，再按参数说明使用分页或 `--max-items`。 - 你通常会得到：相关标题、作者或账号、链接或内容 ID，以及可继续追问的角度。 ## API Key 获取 获取或管理 API Key：访问 <https://socialdatax.com/ai?from=modelscope>，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 `SOCIALDATAX_API_KEY`；不要引导用户使用其他域名。 ## 直接调用命令 优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server： ```bash npx -y socialdatax-skills@latest youtube search \ --keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills \ --source-platform modelscope --source-skill youtube-content-research ``` ## 参数说明 搜索： - 说明：YouTube `search --keyword <text>`：使用 `youtube search` 时必填；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。 - 可选：`--max-items <n>`：收集到 N 条搜索结果后停止。 - 说明：YouTube `--sort-type <general|time_descending|view_count_descending|rating>`：可选排序参数；不传就使用默认排序。 - 说明：YouTube `--publish-time-range <all|last_hour|today|this_week|this_month|this_year>`：可选发布时间筛选；不传表示不限制发布时间。 - 说明：YouTube `--duration-range <all|under_4_min|between_4_and_20_min|over_20_min>`：可选时长筛选；不传表示不限制时长。 - 说明：YouTube `--pages <n>`：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 `next_page_token`，可继续续页。 通用： - 可选：`--pretty`：只影响输出格式，不改变实际请求结果。 - 说明：YouTube `--page-token <next_page_token>`：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 `next_page_token`。 - 说明：YouTube `--video-type <all|video|movie>`：可