tw-edu-formative-assessmentlisted

# 形成性評量工具生成器 ## Step 0：讀取文件 - `/mnt/skills/public/docx/SKILL.md` **概念對齊協議（必要前置步驟）：** `../../shared/concept-alignment.md` → 在執行任何工作前，先完成概念對齊確認卡。 ## Step 1：資訊收集 0. **先確認兩件事再選工具**： - 這節課的**學習意圖**是什麼？（這堂課結束後，學生應該能做到什麼？） - **成功標準**是什麼？（學生達成目標時，會有什麼可觀察的表現？） → 學習意圖和成功標準不清楚，評量收集到的資料就沒有方向。 1. 科目、年級、主題？ 2. 評量目的（課前診斷/課中監控/課後出口）？ 3. 工具類型？ - 出口票（Exit Ticket） - KWL 表（Know-Want-Learned） - 概念理解自評量表 - 課前知識診斷測驗（3-5 題） - 學習收穫與困惑記錄單 ## Step 2：生成評量工具 ```bash python scripts/generate_formative.py \ --subject "[科目]" --grade "[年級]" --topic "[主題]" \ --type "[exit_ticket/kwl/self_check/diagnostic]" \ --output "/mnt/user-data/outputs/[主題]_形成性評量.docx" ``` ## 輸出設計 - 每份評量工具設計**三個節點**： - **課前**（了解起點）→ 學生帶著哪些先備知識進來？ - **課中**（即時偵測）→ 學生卡在哪裡？哪裡需要即時調整？ - **課後**（確認理解）→ 學生達成學習意圖了嗎？ - 每個節點都要有「**教師觀察後如何調整**」的記錄欄 - 一頁排版 2-4 份（方便裁切分發） - 留白足夠學生書寫 - 包含教師觀察記錄表（另一頁） ### KWL 表設計提醒 傳統 KWL 的 W 欄（Want to know）效果有限，建議改為： - W 欄 → **「這節課我預計達成的目標是…」** - 讓學生在學習前主動設定意圖，而非被動等待老師說什麼 ### 出口票必備欄位 出口票務必包含**兩個欄位**（而非只問「你今天學到什麼」）： - 「我現在確認理解了…」 - 「我還不確定的是…」 → 讓評量結果對**學生本人**也可見——他們能看見自己的掌握程度，而不只是給老師打分。 --- ## 年級適應 + 引導式收集（v2.0 更新） ### 自動年級偵測 從使用者輸入辨識學習階段（國小/國中/高中），自動調整： - 教學語言複雜度與詞彙難度 - 布魯姆認知層次分布 - 活動設計的自主程度 - 課綱代碼學段後綴（-E- / -J- / -U-） 詳見：`../../shared/grade-adapter.md` ### 引導式資訊收集 啟動時執行漸進式三輪問答，確保取得充足資訊再開始任務。 詳見：`../../shared/guided-collection.md` --- ## MCP 連接器 ### Claude Code ／ Claude.ai（Pro/Team/Enterprise） ``` WebSearch（自動啟用）： 搜尋最新課綱資料、教材資源、時事素材 Google Drive（若已連接，Settings → Co