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# 評量規準設計工具 ## 課綱代碼查核（必要） **在寫出任何 108 課綱代碼之前，先完成 `../../shared/curriculum-lookup.md` 的查核流程。** 有 `twa-curriculum` MCP 時，把要寫進文件的每個代碼送 `curriculum_verify`， 使用回傳的官方敘述，不要改寫。沒有 MCP 時，在產出中標注代碼未經查核。 實測顯示未經查核的產出，課綱對應有極高比例是錯的（10 筆抽驗全錯）。 教案會被送交課發會——不確定的代碼寧可留白。 ## Step 0：讀取參考文件 - `references/rubric_design_guide.md` - `/mnt/skills/public/docx/SKILL.md` **概念對齊協議（必要前置步驟）：** `../../shared/concept-alignment.md` → 在執行任何工作前，先完成概念對齊確認卡。 ## Step 1：資訊收集 1. 評量的任務/作業名稱？ 2. 科目與年級？ 3. 整體式（Holistic）or 分析式（Analytic）規準？ 4. 評量向度有哪些？（教師可自訂，或由 Claude 建議） 5. 幾個等第？（建議 4 等第：傑出/精熟/基礎/待加強） ## Step 2：生成評量規準文件 ```bash python scripts/generate_rubric.py \ --task "[任務名稱]" \ --subject "[科目]" --grade "[年級]" \ --type "[holistic/analytic]" \ --dimensions "[向度1,向度2,向度3]" \ --output "/mnt/user-data/outputs/[任務]_評量規準.docx" ``` ## 文件結構 - 封面：任務說明 + 評量規準用途說明 - 分析式規準表（各向度 × 4 等第 × 描述語） - 教師評量記錄區 - 學生自評 / 同儕評量區 - 評量規準設計說明（給家長） --- ## 年級適應 + 引導式收集（v2.0 更新） ### 自動年級偵測 從使用者輸入辨識學習階段（國小/國中/高中），自動調整： - 教學語言複雜度與詞彙難度 - 布魯姆認知層次分布 - 活動設計的自主程度 - 課綱代碼學段後綴（-E- / -J- / -U-） 詳見：`../../shared/grade-adapter.md` ### 引導式資訊收集 啟動時執行漸進式三輪問答，確保取得充足資訊再開始任務。 詳見：`../../shared/guided-collection.md` --- ## MCP 連接器 ### Claude Code ／ Claude.ai（Pro/Team/Enterprise） ``` WebSearch（自動啟用）： 搜尋最新課綱資料、教材資源、時事素材 Google Drive（若已連接，Settings → Connectors）： 直接從 Drive 讀取現有教材 完成後直接儲存輸出文件到 Drive ``` ### Codex 平台 MCP Connectors 透過 `~/.codex/config.toml` 設定（`codex mcp add` 指令或手動編輯）。 未設定時自動降級：請參閱上方降級方案。 ### Antigravity 平台（Google AI IDE） MC