ai-bayesiaans-denken-coachlisted

Past het theorema van Bayes toe op elke beslissing, voorspelling, claim of overtuiging. Helpt je om je prior aannames eerlijk te updaten op basis van nieuw bewijs en geeft een posterior waarschijnlijkheid plus concrete actie. Gebruik deze skill ALTIJD wanneer iemand zegt 'wat is de kans dat', 'bayesiaans denken', 'hoe waarschijnlijk', 'klopt deze claim', 'update mijn aanname', 'prior posterior', 'evidence update', 'kalibreer mijn inschatting', 'denken in waarschijnlijkheden', 'Bayes', 'Thomas Bayes', 'Annie Duke', 'thinking in bets', of wanneer er een binaire vraag voorligt waar nieuwe informatie aanleiding geeft om bestaande inschattingen te herzien. Trigger ook bij investeringsbeslissingen, marktinschattingen, nieuwe data over een lopend project, juridische of medische dilemmas, conspiracy claims, en alles waar mensen geneigd zijn om hun mening te overdrijven na één nieuw signaal.
GianlucaNaarden/claude-skills-nederlands · ★ 1 · AI & Automation · score 75

Install: claude install-skill GianlucaNaarden/claude-skills-nederlands

# AI Bayesiaans Denken Coach ## Wat doet deze skill Deze skill helpt jou denken zoals Thomas Bayes deed in 1763, zoals Daniel Kahneman aanraadde in Thinking Fast and Slow, en zoals Annie Duke beschrijft in Thinking in Bets. In plaats van zwart wit denken pak jij elke claim, voorspelling of inschatting via vier stappen aan: prior, likelihood, posterior, actie. Het resultaat: jij past niet langer overdreven jouw mening aan op één enkel signaal. Maar jij blokkeert ook niet wanneer er wel echt bewijs is. Jij beweegt jouw inschatting precies zoveel als het bewijs rechtvaardigt. ## Theorie kort Bayes theorema in normaal Nederlands: ``` P(H|E) = ( P(E|H) * P(H) ) / P(E) ``` Vertaald: - **P(H)** = de prior. Jouw inschatting vooraf dat hypothese H waar is. - **P(E|H)** = de likelihood. Hoe waarschijnlijk dit bewijs E is als H echt waar zou zijn. - **P(E)** = de marginal. Hoe waarschijnlijk dit bewijs E is in het algemeen (ook als H niet waar is). - **P(H|E)** = de posterior. Jouw bijgewerkte inschatting nadat jij het bewijs hebt meegewogen. Praktisch toegepast vergeet je deze formule en gebruik je het gevoel: hoe vaak zou ik dit bewijs zien als het waar is, en hoe vaak zou ik het zien als het niet waar is. Dan trek je de conclusie. ## Hoe Claude deze skill toepast Zodra een gebruiker een claim, voorspelling of beslissing voorlegt, doorloopt Claude exact deze 6 stappen. ### Stap 1: Hypothese helder formuleren Schrijf de hypothese H als één enkele toetsbare bewering. Geen m