gr-geo-cite

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GEO (Generative Engine Optimization) 引用追踪 + 优化（2026-06-24 标准）。每周对 4 大 AI（Claude/GPT/Perplexity/Gemini）跑固定查询，检测回答里是否引用目标域名。对未被引用的页面补 Citable Statistics + AI 友好格式（一句话答+表格+FAQ）。 Bing IndexNow 推送确保大模型快速 discover/index。GA4 AI 来源流量监控。当用户说"我有没有被 AI 引用"、"GEO 优化"、"llms.txt 更新"、"AI 引用追踪"时调用。默认 B2B/开源；2C 产品（教育/应用）的查询选题与 Citable Stats 来源不同，见 gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md。

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Skill Content

## ⚠️ 2C 产品的 GEO 调整本 skill 默认 B2B/开源场景。**2C 消费品 / 教育 / 应用** 做 GEO 时按下表调整： | 维度 | 默认 | 2C 建议 | |------|------|------| | 固定查询选题 | 产品类目词 | 用户真实提问句（"2026 托福口语怎么练" 而非 "best X tool"）| | Citable Stats 来源 | 行业/产品数据 | 权威机构/官方（考试局/政府/平台财报），YMYL 品类准确性是命门 | | FAQ 问题 | "Why is X best" | 考生/用户真实搜索句 | | 被引用后动作 | "As cited by" 角标 | 同左 + 强化作者资质（YMYL E-E-A-T，Google：Trust 是核心）| 完整 2C 指南 + 公开数据来源见 → `gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md` --- # gr-geo-cite — GEO 引用追踪 ## 核心理念 **目标 = 当前基线 + 滚动目标**：不设固定 deadline 数字（旧"6 月底 0→3+"已过期）。每周对照 memory `seo_tracker_baseline.md` 里的最新引用基线，滚动��标 = 本周引用数 ≥ 上周，破零后转为"稳定引用的固定查询数 +1/月"。 2026 年 SEO ≠ 只盯 Google 排名。真正的流量入口是： - Claude / ChatGPT / Perplexity / Gemini 在回答用户问题时**主动引用你的域名** - 这比 SERP 更精准 —— 被引用 = 用户已经信任了 AI 的推荐 --- ## 什么时候用 | 场景 | 动作 | |---|---| | "我的博客有没有被 AI 引用" | 运行 `scripts/weekly-cite-check.py` | | "这篇文章 GEO 不友好" | 诊断流程（见下） | | "llms.txt 需要更新" | llms.txt v2 生成（见下） | | "加 Citable Statistics" | 见 `gr-blog-post` + 本 skill 模板 | --- ## GEO 四件套（2026-06-24 必须全配） ### 1. llms.txt（根目录） - 大模型训练 / 检索时的 robots.txt 等价物 - 路径：`/llms.txt`（**HTTP 200** 必须） - 模板见本文下方「llms.txt v2 模板」节 ### 2. FAQ Schema（JSON-LD） - **FAQPage JSON-LD，5–8 题**（不少于 5 题，AI 爬虫抽取阈值） - 在 top 5 博客页的 `<head>` 里嵌入 - **问题必须是用户真实搜索句，不是营销话术**（"Why is X the best?" ❌ → "How do I X?" ✅） - 模板在 Jekyll `_layouts/default.html` ### 3. Citable Statistics 表 - 硬数据 + 来源 URL（**每行必须有数字 + 来源**） - 放在 H1 下方第一��（AI 爬虫爬前 1000 字权重最高） - 5–10 行，TL;DR 段必须是完整句 - 模板：见 `gr-blog-post` 的 seo_geo_playbook_2...

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Author: Gingiris-1031
Repository: Gingiris-1031/gingiris-skills
Created: 2 months ago
Last Updated: 2 days ago
Language: Python
License: MIT

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