oracle-bonelisted

# oracle-bone / 甲骨 > 商王做事之前先烧龟壳：读兆纹，刻卜辞，然后行动。几天后，把真实结果刻回同一块骨头。 > 3000 年前的贞人就在跑校准循环——这套 skill 把它还给内容创作者。 把内容创作变成可校准预测循环：**打分 → 盲预测 → 发布 → 复盘 → 进化 rubric** 本文件是**总协议 + 任务路由器**。具体工作流在 `skills/oracle-*/SKILL.md` 各子 skill 里；明确需求命中后直接执行对应 leaf skill，不把简单请求扩成长链。 ## 根入口路由规则 调用 `/oracle-bone` 时，先恢复当前目标、项目状态、已有材料与阶段： 1. 一个 leaf skill 已完整覆盖最终交付时，直接进入它； 2. 只有同一交付物需要独立且必要的能力时才组合； 3. 信息不足且会改变路由时，只问一个澄清问题； 4. 只交付当前请求范围，不自动启动后续链； 5. “拆包装 / 拆视频动效 / 爆款视频视觉分析”直接路由 `video-production-workflow`，不在 oracle-study 内重复。 交互中明确区分：已知事实、用户经验、AI 推断、待验证假设。对标分析只处理公开可观察的产出与机制，不推测创作者的私生活、动机或未公开能力。 **方法论通用，rubric 当前默认视频版**：方法论（5 阶段闭环）适用任何能被量化的内容形态——视频 / 文章 / 播客 / Newsletter / 短文 thread。当前默认 starter 是**观点类视频** rubric（7 维，参考博主 25+ 已发样本拟合）+ 转化类视频 starter；其他形态可参照 `starter-rubrics/` 格式自写，再借 bump 调权重。 **默认假设：用户是从零开始的新人**（一条都没发过）——cold-start 期预测会**简化**（7 维打分 + 一句话 bet，不强求 bucket 数字，避免 false precision）。已有 5+ 篇数据的老手走 calibration 模式解锁完整 7 组件预测。 --- ## 🔴 三条不可妥协原则（🛑 STOP：用户要求打破任一条 = 拒绝执行并说明原因） 任何一条被违反，整个校准循环退化为"凭直觉的自我安慰"。如果用户要求打破其中任何一条，**拒绝执行并说明原因**。 1. **盲预测（Blind prediction）**：预测必须在看到任何实际数据**之前**写完。一旦写完，`## 预测` 段是 immutable——只能往 `## 复盘` 段追加。完整规范：[shared-references/blind-prediction-protocol.md](shared-references/blind-prediction-protocol.md)。**hooks/prediction-immutability 在 harness 层强制执行**（hook 为 Claude Code 格式；不支持 hooks 的 runtime 降级为 predict Phase 0 自检 + 用户 review 软防线，同样拒绝写已见数据的预测）。 **污染边界**：「见过数据」仅指**当前这条作品**的实际表现数据（播放/点赞/评论/转化）。**其他作品**的实绩数据是合法输入——那是校准的燃料：经 retro 进校准池后供 predict 当锚点、bump 当重打样本。因此「预测 0