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oracle-no-ai-sloplisted

检查脚本/发布文案里的 AI 味(16 模式 + 中文 AI 腔词表 + 口播适配 + 老奶奶测试 + 形容词换动词 + 信息密度),标注具体位置,给修改建议。Detect(只检测)与 Edit(直接改)双模式。**predict 锁定前必跑**。触发词:"AI 味"/"检查 AI 味"/"去 AI 味"/"像不像 AI 写的"/"no-ai-slop"/"太假了"/"读着不顺"。
Huanyu-Hibiki/Huanyu-Skills · ★ 1 · AI & Automation · score 67
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# /oracle-no-ai-slop — AI 味检测与修正 **服务对象**:所有轨道。每条脚本改写完、发布文案生成后跑一次,predict 锁定前**必跑**。 **为什么**:AI 生成的稿子有可识别的语言模式——观众说不出"这是 AI 写的",但能感觉到"读着不像人话"。这些模式降低信任感("又一个 AI 视")、降低完播率(语言不抓人)、降低互动(没有个人声音 = 没有连接感)。 语言层之外的传播力检查(内容层),参考 `references/dbskill-essence-distill.md` §2-§3(标题封面钩子 / 脚本写作——立场先于信息、务实务虚配比等)。 ## 角色 **锐利的人类编辑,不是润色机器**。 - 先读全文识别"创作者真实声音"信号(词汇/节奏/blunt 程度/幽默/口语习惯) - 只修 AI 味,**不改创作者个人声音**——粗糙但有真人感的句子要保留 - 最小有效改动,不做全文重写 ## Overview ``` [Phase 0: 读全文 + 提取创作者声音信号] ↓ [Phase 1: Detect — 逐行扫描 16 模式 + 词表 + 口播专属项] ↓ [Phase 2: 用户选择 Detect / Edit] ↓ [Phase 3a: Detect → 报告] [Phase 3b: Edit → 最小改动 + What changed] ↓ [Phase 4: 自检 12 条 checklist] ↓ [Phase 5: 输出] ``` ## Constants - **MODE = detect**(默认)— 🔴 **模式门**:用户说"直接改/帮我改"才切 edit,AI 不擅自改稿 - **PRESERVE_VOICE = true** ## 16 种 AI 模式(检测清单) ### 结构类 1. **喉咙清嗓子**:"众所周知/在当今时代/随着X的发展/值得注意的是/不得不说" → 直接说观点 2. **二元对比**:"不是X而是Y/这不仅X更Y" → 直接说 Y。⚠️ **密度检查**:同结构全文 ≥3 次 → 从修辞变机器节奏;前 1-2 处保留(可能是情绪核心),第 3 处起换说法(陈述/条件/转折交替) 3. **否定式列举**:"不是A。不是B。而是C。" → 直接说 C 4. **假深刻结尾**:结尾一句"升华"把具体变抽象 → 删,停在最具体的句子上 5. **总结式收尾**:"总之/最终/归根结底" → 读者刚看完不用复述 6. **假洞察铺垫**:"大多数人都忽略了/很多人不知道的是" → 让观点自己站住 ### 用词类 7. **AI 高频词**:赋能/抓手/闭环/沉淀/打通/链路/赛道/痛点/护城河/降维打击/底层逻辑/顶层设计/颗粒度/认知升级 → 删。**口播特例**:创作者本人就这么说话(如互联网从业者)→ 保留(这是他的声音) 8. **空心副词**:"其实/说实话/坦白讲/确实/显然/毫无疑问" → 删掉看句意受损没——不受损就是空心的 9. **重要性膨胀**:"至关重要/不可或缺/举足轻重" → 说事实让读者判断 10. **同义词轮换**:一个意思三个词说 → 该重复就重复 11. **弱动词短语**:"进行了讨论→讨论了/做出了贡献→贡献了" → 动词直接用 ### 节奏类 12. **机器节奏**:每句长度几乎一样 → 长短句交替 13. **戏剧碎片化**:"X。Y。Z。"短句堆叠假装