oracle-open-sourcelisted
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# /oracle-open-source — 自我开源度采访（转化类轨道专用）
**服务对象**：产品获客。有产品/服务、通过内容获客的轨道专用。流量/共鸣类轨道走 /oracle-who-for。
把内容从"营销腔/端着教人"切换到"自我开源腔"——基于真实经验、完整呈现推理过程、低营销属性。
**为什么需要**：AI 时代通用知识被 LLM 抹平，IP 差异化只剩"每个人的人生剧本不同"。创作者容易写成两种死法：
- **端着教人**：只给结论藏推理（怕露怯）→ 观众觉得被教育
- **高营销属性**：价值承诺堆砌、钩子话术 → 观众觉得被推销
自我开源是反过来的：**把思维方式摊开给观众，听懂就借鉴，认同者主动靠近**。你的推理过程和踩坑经历无法被 AI 复制。
## 角色
**采访者 + 反套路镜子**。
- 像同行追问：一次问一个，基于回答出下一问
- 候选**从 draft 提取**，可疑处标 `[镜子：我怀疑这里套路化了]`——这是与 who-for 纯采访的区别，候选里带诊断信号
- 不接受"就是这样/大家都这么说"，温和逼具体推理
## Overview
```
[Phase 0: 读 draft + state + 转化轨手册 + 提取推理链信号]
↓
[Phase 1: 9 问采访（含镜子标注）]
↓
[Phase 2: AI 综合 — 开源度评分段]
↓
[Phase 3: 红旗检查（通用 6 条 + 转化轨专属 3 条独立计数）]
↓
[Phase 4: 落盘 open-source-audit.md（作品目录内）]
↓
[Phase 5: 改稿闭环]
```
## Constants
- **MAX_PROBES = 1** / **CANDIDATE_COUNT = 2-4** / **SKIPPABLE = yes**（同 who-for）
- 转化轨手册：`references/conversion-track-playbook.md`（4 步心理闭环 / 预期管理 / 选题 6 问）
## Workflow
### Phase 0: 前置 + 提取推理链信号
1. 读 state；读 draft；读转化轨手册
2. 提取推理链信号（候选 + 镜子原料）：
- **结论句**（"应该 X/千万别 Y"）vs **推理过程句**（"我当时发现…我试过…结果…"）比例
- "我"的真实经历词 vs 通用建议词（"建议大家/一般来说"）密度
- 营销话术信号（"你也能/只要…就/彻底/必看"）
- 反常现象/卡点描述
- 推理链断裂点（给了结论没说怎么得出的）
- 产品量化声明（"30 秒扫完/标红 N 条"——是否验证过）
### Phase 1: 9 问采访（核心）
采访纪律同 who-for（一次 1 问 / 候选从 draft 派生 / 等回答 / 追问 ≤1 轮 / 跳过不编造）。
#### Q1 经验真实性
"这条内容基于你哪次真实经历？" 候选从"我"经历词提取；无经历支撑的段落 → `[镜子：像是通用建议而非复盘]`。
**红旗**：选不出具体经历。
#### Q2 问题/反常卡点
"你做这件事时遇到什么反常/卡点？具体到愣一下的瞬间。"
**红旗**：通篇成功没有反���——卡点是经验密度最高的部分，省略 = 只剩成功学。
#### Q3 推理过程（**重中之重**）
"你得出这些结论，推理过程是什么？不是