oracle-recommendlisted
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# /oracle-recommend — 候选池排序推荐
读 candidates.md → 按轨道分组 → 按占比过滤 → 排序 → 输出 top N + 评分细节 + 锚点 + 理由。
## Overview
```
[Phase 0: candidates 存在性检查（缺→引导不报错）]
↓
[Phase 1: 解析 candidates]
↓
[Phase 2: 通用过滤（已发/已拒/未打分/tier）]
↓
[Phase 2.5: Buffer 颜色覆盖（最高优先级）]
↓
[Phase 3: 按轨道占比过滤 + 排序 + 选 1 稳 + 1 实验 + 锚点]
↓
[Phase 4: 输出]
```
## Constants
- **TOP_N = 5**
- **STRATEGY = stable+experimental** — 推 ≥2 时 1 稳分 + 1 实验性（[cadence-protocol.md](../../shared-references/cadence-protocol.md)）
- **REQUIRE_SCORED = true** — 只推已打分的
- **DUPLICATE_CATEGORY_LOOKBACK** = max(3, cadence_days × 3) 天内已发同类目不推
## Workflow
### Phase 0: 存在性检查
candidates.md 不存在或空 → **不报错**，输出引导：
```
你目前没有候选池。四个建立方式，挑一个：
1. 🌱 [推荐] "找选题" → /oracle-seed（对话式挖你自己的经历，一次一个）
2. 🔥 [日常] "抓热点" → /oracle-trends（多源抓取+打分入池）
3. ✍️ 手动把候选标题贴进 candidates.md，我自动粗打分
4. 📋 受众反馈选题：/oracle-trends 用 audience-feedback 源（从已发作品评论区/私信找追问）
也可以跳过候选池直接给我具体稿子"启动预测"。
> seed = 从你自己身上挖（初始）；trends = 从外部抓（日常补充）
```
### Phase 1: 解析
按 candidate-schema Markdown 格式解析每个 H3 entry（id/title/tier/track/composite/dimension_scores/note）。格式被手改过 → 询问 schema，**不静默忽略不识别条目**。
### Phase 2: 通用过滤
1. 排除已发布（扫 predictions header 的 id 集合）
2. 排除 tier=skip
3. 排除 composite=null（**推没读过的素材是占星**）
4. filter 参数：tier1 / all / safe（排 risky）/ risky（只看风险议题）
### Phase 2.5: Buffer 颜色覆盖（最高优先级）
读 state.shoots + cadence 算颜色：
| 颜色 | 策略 |
|---|---|
| 🔴 红 | **只推 top 1 稳分**，不推实验性（"今天必须拍出来"） |
| 🟠 橙 | 1 稳 + 1 实验，��示优先稳分 |
| 🟢 绿 | 标准 1+1 |
| 🔵 蓝 | **拒绝推荐**："buffer 已 N 条，先发存货+复盘。坚持要拍说'我