← ClaudeAtlas

stop-slop-rulisted

Проверяет готовый русский текст на следы ИИ и слабое письмо. Находит канцелярит, штампы, артефакты генерации, кальки с английского, типографские признаки машины, считает плотность находок скриптом. Выдаёт отчёт с весом каждой находки и риском искажения смысла, по отдельной команде правит с сохранением голоса автора. Используй всегда, когда просят проверить, оценить, отредактировать, вычитать, разобрать, «причесать», «сделать живее» или «чтобы не звучало как робот» готовый русский текст, а также когда спрашивают, писала ли текст нейросеть. Не для текстов на других языках и не для написания с нуля: это write-ru. Review Russian text for AI writing traces and weak style.
IlyaChv/stop-slop-ru · ★ 2 · AI & Automation · score 76
Install: claude install-skill IlyaChv/stop-slop-ru
# Stop Slop (RU): ревьюер Проверяет чужой готовый текст. Ставит диагноз, потом правит по отдельной команде. **Границы.** Этот скилл работает с текстом, который уже написан. Голос автора здесь главное ограничение: правка сохраняет его, а не заменяет своим. Если текст создаётся с нуля, это работа скилла `write-ru`. ## Порядок работы ### 1. Определи домен и назови его вслух Прочитай текст и отнеси его к одному из профилей в [references/domains.md](references/domains.md). Скажи человеку, что определил и в каком режиме работаешь. Одной строкой. > Вижу коммерческое предложение. Работаю в полном режиме. Если ошибся, человек поправит. Не спрашивай заранее, определяй сам. Профиль задаёт и флаг для скрипта из следующего шага: `--domain full`, `post`, `tech`, `science` или `legal`. Художественная проза выпадает из работы совсем. Скажи об этом прямо и остановись. ### 2. Посчитай скриптом Сохрани текст в файл и запусти: ``` python scripts/check.py текст.md --domain full ``` Скрипт находит фразы из каталога, считает лексическую плотность на тысячу знаков, смотрит распределение по абзацам, контрпризнаки и структуру: заголовки С Больших Букв, эмодзи-маркеры, разделы «Заключение», бинарные контрасты, три предложения одной длины. Его цифры воспроизводимы: два прогона дадут одно и то же. Модель, считая в голове, даёт то 19, то 20, и на границе порога это меняет вердикт. Если Python недоступен, считай сам по каталогу [references/markers.md](references/markers.md) и напиши в отчёте: