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## 文档智能 当需要分析 Office 文档（.docx, .xlsx, .pptx 等）或 PDF 时，使用此流程。 ### 核心原则 1. **不依赖外部 GPU 服务** - 不使用 MinerU 等需要任务队列的解析服务 2. **利用现有 Vision 能力** - Kimi CLI / Claude Code 自带视觉分析能力 3. **同步调用 LibreOffice** - 本地转换，无需后台服务 ### 转换流程 **步骤 1: 检查 LibreOffice 可用性** ```bash which soffice ``` **步骤 2: 转换文档为 PDF** ```bash soffice --headless --convert-to pdf "{input_path}" --outdir "{output_dir}" ``` **步骤 3: 使用 Vision 能力分析** 转换后的 PDF 可直接使用 Agent 的视觉能力分析，无需额外 OCR。 ### 支持的格式 | 输入格式 | 转换方式 | 备注 | |---------|---------|------| | .docx | LibreOffice → PDF | Word 文档 | | .xlsx | LibreOffice → PDF | Excel 表格 | | .pptx | LibreOffice → PDF | PowerPoint | | .odt | LibreOffice → PDF | OpenDocument | | .pdf | 直接使用 | 无需转换 | ### 最佳实践 - **临时文件管理**: 转换输出到 `/tmp/` 或项目 `.monoco/tmp/` - **缓存策略**: 如需缓存解析结果，使用 ArtifactManager 存储 - **错误处理**: 转换失败时向用户报告具体错误信息 ### 示例 分析 Word 文档: ```bash # 转换 soffice --headless --convert-to pdf "./report.docx" --outdir "./tmp" # 分析 (使用 vision 能力) # 然后读取 ./tmp/report.pdf 进行分析 ```