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# Paper Analyzer 把一篇学术论文变成一份**完整可归档、自带原文图表、术语命名保留**的研究笔记包： - **完整中文翻译版**（逐段翻译，按原文位置嵌入图表） - **中文结构化总结**（4 段骨架，便于检索复用） - **英文结构化总结**（同样 4 段，便于英文写作 / 引用） - 按原文顺序抽出的 figures / tables / code 子文件夹 中文翻译和中文总结都根据论文所在的**学术领域**，保留该领域大家公认不翻译的英文术语 —— 在翻译开始前会**先和用户对齐领域和术语表**。 ## 为什么需要这个 skill 读论文最贵的不是看，而是**看完之后能不能复用**。问题在于： - **机翻全中文**会丢掉作者的术语命名，下次想搜索/引用时反而找不到（"变压器架构" ≠ "Transformer architecture"） - **只看英文原文**，做中文写作或讲给同事听都得二次翻译 - 用一段散文当总结，下次想引用某个数字还得翻原文 - 关键图表只在 PDF 里 —— 想插进 Notion/Obsidian/写作里都要手动截图 - 不同领域（密码学 vs ML vs DB）保留英文的惯例完全不同，一刀切翻译注定不专业 这个 skill 的设计是：**一份完整的论文笔记包** ``` papers/<title>/ ├── <title>.zh-full.md 逐段完整翻译（领域术语保留英文，图表按引用位置嵌入） ├── <title>.zh.md 中文结构化总结（4 段骨架） ├── <title>.en.md 英文结构化总结 ├── figures/ 按论文原序: figure-1.png, figure-2.png ... ├── tables/ 按论文原序: table-1.png, table-2.png ... ├── code/ algorithm-N.md / listing-N.md（含代码块和图像备份） └── manifest.json 这次抽出来的所有资产清单 ``` 资产编号严格跟随论文原文（Figure 1 就是 `figure-1.png`）。 --- ## 何时使用 触发场景（用户不一定明说，应当主动使用）： - 用户发了 PDF 文件路径、arXiv 链接（`arxiv.org/abs/...`、`arxiv.org/pdf/...`）、DOI、论文标题 - 用户粘贴了一大段明显是论文摘要/正文的英文文字 - 用户说 "帮我读一下"、"精读"、"总结这篇"、"summarize this paper"、"give me a TL;DR"、"analyze this" - 用户在做综述、从一篇论文切入 **不要使用** 的场景： - 用户只是问"XX 论文讲了啥"这种**没有附材料**的常识性问题——这是检索任务 - 用户发的是非学术内容（博客、新闻稿、说明书） --- ## 整体流程 > **🔑 核心原则**：用户给一篇论文，**自动产出全套笔记包并落盘到 `./papers/<title>/`**。 > 不要问"要保存到哪"、"附录要不要翻"、"要不要总结也写一份"。 > **三份 `.md` + 全部 figures/tables/code + manifest.json 默认全开**。 > �