veritylisted

# Verity Skill（Claude Code 入口） 确定性测量由 `verity` CLI 做（Figma REST + Playwright → 配对 → 纯客观 diff），**AI judge 由你（Claude Code）在此完成**：读裁剪后的 top-risk JSON，按场景打还原度分、列严重问题，必要时改实现代码重跑。无需 ANTHROPIC_API_KEY。 **验收和修复统一走 `verity-acceptance` subagent**（`.claude/agents/verity-acceptance.md`）：派它跑下面的闭环。它还会在真实验收时按 [prompts/self-iterate.md](prompts/self-iterate.md) 把可泛化的判断经验写回项目（gold 样本 + tolerance/judge.md，eval 验证后沉淀，记 [../LEARNINGS.md](../LEARNINGS.md)）。 ## 何时触发 - 用户要对照 Figma 验收前端还原度 - "跑 verity" / "对一下设计稿" / "还原度评估" ## 前置（一次性） ```bash cd <verity 仓库> pnpm install && pnpm -r build pnpm --filter @solvir/verity-agent exec playwright install chromium # Figma 令牌（Security 页生成，需 file_content:read）： test -f .env || echo 'FIGMA_TOKEN=figd_xxx' > .env ``` 需要用户给：Figma `fileKey` + 组件 `node-id`（Figma 选中组件 → Copy link 取）、实现页面 URL、对应组件根元素的 CSS `--selector`。缺哪个就先问。 ## Runbook ### 1. 跑确定性测量 ```bash node packages/agent/dist/cli.js \ --figma-file <fileKey> --node <nodeId> \ --url <实现页面> --selector <css 选择器> \ --out .verity/report.html --judge-out .verity/judge-input.json ``` 输出基线（配对数 / 未配对 / 属性匹配率 / 几何 MAE）、HTML 报告路径、裁剪后的 `.verity/judge-input.json`。 ### 2. 配对消歧（按需） `judge-input.json` 的 `ambiguousPairs` 非空时，按 [prompts/disambiguate.md](prompts/disambiguate.md) 逐个判断正确配对。多数情况为空，跳过。 ### 3. AI judge（你来做） `Read` `.verity/judge-input.json`（已是裁剪后的 top-risk：超容差属性差 + 几何差 + baseline），按 [prompts/judge.md](prompts/judge.md)： - 按场景动态加权（按钮重 padding/圆角/字色；标题/营销图权重不同） - 用给定数值，**不要重新测量**；ΔE<2、容差内的不报 - 产出 `Judg