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# /ask > 对 wiki 知识库提问。LLM 读取 context_brief.md 获取全局上下文，检索相关页面， > 综合回答并附带引用。好的回答可以 crystallize 回 wiki——写入 outputs/ 或创建新的 > concept/claim 页面，让探索成果像 ingest 一样持续积累。 ## Inputs - `question`：自然语言问题（如 "LoRA 和 Adapter 的核心区别是什么？"） - `--crystallize`（可选）：若指定，将回答 crystallize 回 wiki（默认仅回答不写入） - `--format`（可选）：输出格式，默认 `markdown`，可选 `table` / `timeline` / `bullets` ## Outputs - **始终**：终端输出综合回答（含 `[[slug]]` 引用） - **若 crystallize**： - `wiki/outputs/{query-slug}.md` — 查询结果页面（默认 crystallize 目标） - 或 `wiki/concepts/{slug}.md` — 若回答揭示了新的跨论文概念 - 或 `wiki/claims/{slug}.md` — 若回答发现了可验证的新断言 - 更新的 `wiki/graph/edges.jsonl`（crystallize 产生的关系） - 更新的 `wiki/index.md` 和 `wiki/log.md` ## Wiki Interaction ### Reads - `wiki/graph/context_brief.md` — 全局压缩上下文（claims, gaps, failed ideas, papers, edges） - `wiki/index.md` — 页面目录，用于定位相关页面 - `wiki/graph/open_questions.md` — 开放问题，辅助判断问题是否涉及已知知识缺口 - `wiki/papers/*.md` — 与问题相关的论文页面 - `wiki/concepts/*.md` — 与问题相关的概念页面 - `wiki/claims/*.md` — 与问题相关的 claim 页面 - `wiki/topics/*.md` — 与问题相关的 topic 页面 - `wiki/people/*.md` — 若问题涉及特定研究者 - `wiki/ideas/*.md` — 若问题涉及研究想法或 failed ideas - `wiki/experiments/*.md` — 若问题涉及实验结果 - `wiki/Summary/*.md` — 若问题涉及领域全景 ### Writes（仅 crystallize 模式） - `wiki/outputs/{query-slug}.md` — CREATE（查询结果页面） - `wiki/concepts/{slug}.md` — CREATE（新发现概念）或 EDIT（补充已有概念） - `wiki/claims/{slug}.md` — CREATE（新发现断言）或 EDIT（补充 evidence） - `wiki/graph/edges.jsonl` — APPEND（crystallize 产生的关系） - `wiki/graph/context_brief.md` — REBUILD（若 crystallize 创建了新页面） -