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cheat-initlisted

cheat-on-content 的首次 onboarding 与脚手架创建器。统一流程——所有用户都走相同 5 阶段闭环,唯一区别是"发过视频的人"会在 init 时多一步:抓取已有视频建立历史 context(用于后续 cheat-seed 给更贴合的选题、更准的 baseline)。触发词:"初始化"/"init"/"首次使用"/"我是新用户"/"setup cheat-on-content"。**必须在用户第一次会话执行;其他子 skill 在 .cheat-state.json 不存在时自动路由到此。**
LiHongwei-cn/lihongwei-cn · ★ 9 · AI & Automation · score 79
Install: claude install-skill LiHongwei-cn/lihongwei-cn
# /cheat-init — 首次 onboarding 让用户从零到能跑第一篇预测,全程 ≤ 5 分钟(没发过历史的)或 ≤ 10 分钟(已发过、要 import 历史的)。 ## Overview ``` [用户首次说"初始化"] ↓ [Phase 0: 检测当前状态] ↓ [Phase 1: 首屏文案 — 适用性 + 期望管理] ↓ [Phase 2: 6 个问题(Q1-Q5 都问;Q2 决定是否走 user-history import)] ↓ [Phase 2.5: 对标账号 — 强烈建议(cold-start 必须问,已发用户可选)] ↓ [Phase 3: 创建脚手架(含 scripts/ + videos/ + samples/ 空目录 + 模板文件含 benchmark.md)] ↓ [Phase 3.5: user-history import 流程(仅 Q2=有发过历史 + 用户同意)] ↓ [Phase 4: 测试 hook 是否生效] ↓ [Phase 5: 给"下一步该说什么"清单] ``` ## Constants - **DEFAULT_RETRO_WINDOW_DAYS = 3** - **INSTALL_HOOKS = ask** — 默认询问;用户选 `auto` 直接装;`skip` 不装 - **TREND_DEFAULT_SOURCES = ["manual-paste"]** ## Inputs 无。所有信息从 6 个对话问题里收集。 ## Workflow ### Phase 0: 检测当前状态 1. 读用户当前工作目录(**用户的 content project,不是 cheat-on-content 自己**) 2. 检查是否已存在 `.cheat-state.json`: - 存在 → 提示"项目似乎已初始化(state file 存在)。要重新初始化会覆盖现有配置——确认?" 等用户明确确认才继续 - 不存在 → 进入 Phase 1 3. 检查是否已存在 `rubric_notes.md` / `predictions/` 等核心文件——存在但 state file 不存在 → 是"半初始化"状态,提示用户并询问"要从现有文件推断状态还是重置?" ### Phase 1: 首屏直白告知期望(含适用性验证) 向用户输出(一字不漏,不要软化): ``` 🎯 Cheat on Content / 网红外挂 — 初始化 你的下一条内容已经在改写 3 个月后的你。 规律是客观存在的,区别是你**看见**还是**没看见**。 这套让你看见。 接下来 5-10 分钟我会问你 5-6 个问题搞清楚你做什么、有什么、怎么用。 两件事先说在前面: 1. **早期预测会不准**——前 5 篇精度大概 ±50%,这是数学事实。 工具用 🔴🟠🟡🟢🔵 标 confidence 等级,不藏数字—— 你自己判断这次能不能信。 2. **强烈建议导对标账号**——5-10 条对标视频,工具立刻有 anchor。 不然第一批预测基本是占星。后面 Q5 会再问一次。 准备好开始吗? ``` 如果用户答"继续"或类似肯定回应 → Phase 2。 不再因为 content_form 拒绝继续——任何形态都允许,只是 `rubric_form_mismatch` 字段标真,cheat-status 后续会持续提示用户"