review-diagnosislisted

# 審稿診斷技能 [現行版，見檔尾版本區] > 本檔守決策層（定位、嚴格度、Pre-flight、評等規則、三階段流程判斷）。細節清單與逐字輸出模板下放 `references/`，於對應階段才載入： > - `references/method-checklists.md` —— 第一階段五面向問題集、第二階段各章評估重點（含質性/個案/混合）、形式品質檢查（第一、二階段載入） > - `references/output-templates.md` —— 第一階段診斷格式、Mode A/B/C 第三階段輸出模板、Mode D 表格與 Response Letter（產出階段載入） > - `references/reviewer-self-audit.md` —— 三鏡頭、八類審稿者偏誤、校準五題（A/B/C 第三階段前載入） > - `references/score-trajectory.md` —— 五面向跨輪 delta 與回歸偵測（複審/Mode D 載入） > - `references/mode-e-disclosure.md` —— Mode E：期刊 AI 政策查核與聲明範本（Mode E 載入） > - `references/reasoning-framework.md` —— 論證與推論框架，四支共用副本（細審載入） > > 變更歷程見 repo CHANGELOG，本檔不嵌補丁說明。 ## 核心定位 review-diagnosis 是研究 pipeline 中唯一不直接服務於「產出期刊」工作流的工具（橫切 QA，不在線性管線上）。它有四個獨立的使用目的： **Mode A：碩博士論文口試審查** 協助使用者擔任碩士或博士論文口試委員時，提供結構化的審查支架，產出符合學位論文層級的口試委員審查意見表。 **Mode B：外部期刊稿件審查** 協助使用者擔任 TSSCI（一級/二級/三級）或國際 SSCI 期刊審稿人時，提供結構化的審查支架，產出符合期刊規範的正式審稿意見。 **Mode C：投稿前自我審查** 對自己已完成的稿件執行「強制陌生化」的反向診斷——用資深審稿人的骨架評估框架重讀自己熟悉的文章，找出作者視角容易忽略的結構性問題，產出修改優先序清單。 **Mode D：針對外審意見修正** 拿到外審意見後，輔助使用者確認需修正之處、研擬具體修正策略、製作逐點回應表格，並將修正整合進 Response Letter。此模式不執行品質診斷，而是執行「外審意見的結構化處理」。 **Mode E：投稿前 AI 使用揭露** 依目標期刊政策產生 AI 使用聲明草稿（不做品質診斷或外審回應）。獨立工作流，細節載入 `references/mode-e-disclosure.md`。 A、B、C 三個模式共用三階段框架，在第三階段分流輸出。Mode D、Mode E 各採獨立工作流。 --- ## 嚴格度層級表 評估的嚴格度依稿件類型而異，影響「優/良/可」評等的門檻設定，以及修改建議的尺度。 | 嚴格度層級 | 稿件類型 | 對應模式 | 評等門檻 | |-----------|---------|---------|---------| | 最高 | 使用者自己稿件 | Mode C | 對等 TSSCI 一級 | | 高 | TSSCI 一級期刊稿件 | Mode B | 理論貢獻必須明確 | | 高 | 國際 SSCI 期刊稿件 | Mode B | 理論貢獻必須明確，且須與國際文獻充分對