load-session-contextlisted

# load-session-context (B-2 Week 3 rewrite) A 11.11 session indulása utáni perceket optimalizálja: az agent **lean ~5K token** kontextust kap working + top-K episodic-ról, plus **on-demand semantic-fetch** ha mélyebb infó kell. **75% token-megtakarítás** a régi aggressive 15-20K-hoz képest, **3× gyorsabb context-load** (Memgraph bge-m3 vs file-grep). ## Mikor triggereljen - Amikor a user `/11.11start "<név>"` parancsot adott — automatikusan a következő agent-interakcióban - Amikor a session-fájlban a `## Pre-loaded context` szekció üres TODO-blokkot tartalmaz - Amikor a user explicitly kéri: "load context for kgc-berles" vagy "tölts be mindent a foxxi-ról" ## MemGPT virtual context: 3-rétegű memory + KO-DB structured layer A [[11-wiki/sv-01-memory-architecture]] szerint 3 memory-szint, plusz a B-1 Week 3-4 óta KO-DB structured layer: | Réteg | Forrás | Kontextusba teszi | |---|---|---| | **Working** | `08-Sessions/<focused>` (most aktív session) | ✅ Mindig (direct file-read) | | **Episodic** | `01-Daily/+10-raw/+08-Sessions/_archive/` (utolsó 14 nap) | ✅ Top-K=3 semantic-fetch (`vault-search-fusion`) | | **Semantic** | `11-wiki/+07-Decisions/+05-Memory/+02-Projects/` (evergreen tudás) | ⏳ On-demand `vault-search-fusion` tool-call-lal | | **KO-DB structured** ⭐NEW | `.vault-ko/facts.db` (13K+ fact, multi-source) | ✅ Top-K=5–8 `vault-ko-query --top-k` (cross-source ranking) | **Régi pattern (DEPRECATED, ~15-20K token):** ``` cat 02-Projects/<slug>.md # ~3K cat