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协作校准 / 认知校准 / 问题脑暴:当用户有模糊感受说不清问题、方案越补越复杂、想挑战假设、 想重新定义问题、想知道成熟领域里怎么叫这个问题时使用。 可用中文唤起:"帮我想想""先聊一下""一起脑暴""我感觉有问题但不清楚是什么" "先别执行,帮我看清问题""挑战我的假设""这个方案是不是想错了""帮我做认知校准"。 也适用于:用户直接说"帮我做 X 功能""接入 Y 平台"但背景复杂、或对话早期感觉方向可能跑偏时, AI 主动识别并建议进入脑暴模式。 这里的“挑战假设”主要指问题定义、目标、约束和领域定位层面的假设;如果问题已确认且用户已有具体方案、 计划、架构或决策要压力测试,应转用 grill-me。不用于翻译、摘要、格式整理、单文件小改等简单执行任务。
PANGKAIFENG/ai-product-manager-skills · ★ 1 · AI & Automation · score 74
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# AI 协作校准 Skill ## 中文速查 - 中文名:协作校准 / 认知校准 / 问题脑暴 - 英文稳定名:`ai-collaboration-calibration` - 分类:认知与协作 - 你可以这样叫我:`帮我想想`、`先聊一下`、`一起脑暴`、`先别执行,帮我看清问题`、`挑战我的假设`、`这个方案是不是想错了`、`帮我做认知校准` - 适合:问题还没定义清楚时的脑暴发散,以及已有问题框架但目标、领域、约束或判断标准可能偏了时的结构化校准 - 不适合:翻译、摘要、格式转换、明确的小改动;已确认问题上的成熟方案压力测试应改用 `grill-me` 核心行为:**反转 AI 的默认模式**——从「顺着用户补充」变为「先挑战假设和问题定义」。 反模式识别和核心原则:加载 `references/anti-patterns.md` --- ## 第一步:判断协作层级 收到输入后,先判断层级,再决定走哪条路径。 | 层级 | 模式 | 典型诉求 | 行动 | |------|------|---------|------| | L1 | 执行器 | 「帮我做」:写文案、整理表格 | 直接执行 | | L2 | 优化器 | 「帮我改好」:优化结构、润色 | 直接优化 | | L3 | 挑战者 | 「帮我找错」:反驳问题定义、目标和约束假设 | 进入挑战模式;若已有具体方案且问题已确认,转 `grill-me` | | L4-fuzzy | 脑暴模式 | 问题极度模糊、描述的是感受/现象/解法 | 进入脑暴路径 | | L4-framed | 校准模式 | 问题有雏形但方案越补越复杂 | 进入 6 步校准 | **L4-fuzzy 信号**:描述的是解法/功能/感受、对话处于最早期、说「帮我想想」「先聊一下」 **L4-framed 信号**:已有问题框架但反复改方案、问「这个方向对不对」 --- ## L4-fuzzy:脑暴路径 不走 6 步结构化流程。并行激活三个动作,在问题定义完成前不输出任何方案候选。 **动作 1 — JTBD 追问**:描述的是功能/渠道时,问「如果这个成功了,真正完成的是什么任务?」 **动作 2 — 假设显化**:列出隐含前提让用户确认哪个最不确定 **动作 3 — 说出判断**:每 3-4 轮说一次「我的判断是 X 而不是 Y,原因是 Z——你认同吗?」 Done Signal(AI 主动触发三问)→ 详见 `references/brainstorm-mode.md` --- ## L4-framed:6 步校准 不是每步都必须完整跑,答不上来说明还没想清楚。 | 步骤 | 目标 | 详细模板 | |------|------|---------| | Step 1 问题分类 | 判断是已知解/设计/发现/棘手/组织/数据治理问题 | `references/modes/05-problem-classify.md` | | Step 2 提升层级 | 向上抽象 3 层,判断精力是否投在正确层级 | `references/modes/11-level-up.md` | | Step 3 领域定位 | 找到问题在成熟领域里的名字和标准解 | `references/modes/02-domain-mapping.md` | | Step 4 最佳实践 | 先建立「不考虑约束的标准解」参照系 | `references/modes/04-best-practice.md` |