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# 决策调研 Skill（decision-research） ## 中文速�� - 中文名：决策调研 / 决策驱动调研 - 英文稳定名：`decision-research` - 分类：研究学习 / 认知与协作 - 你可以这样叫我：`帮我调研`、`有没有现成方案`、`这个怎么接`、`技术上可行吗`、`帮我选一个`、`业界怎么做`、`这个方向对不对`、`应该怎么定位` - 适合：面对一个具体决策需要找信息——单次、即时、调研完直接进入下一步；也可消费 research-topic-compiler 产出的 Candidate Backlog / Cross-Session Handoff 来给最终推荐 - 不适合：问题还没想清楚（先用 ai-calibration L4-fuzzy 脑暴）；需要系统学习或沉淀知识库（用 research-topic-compiler） - 与 research-topic-compiler 的一句话区别：**调研是为了做一个决定**（decision-research）vs **调研是为了建立对某个领域的认知**（research-topic-compiler） ## 核心原则 **调研是服务于决策的，不是服务于信息完整性的。** 去掉所有图表和术语，剩下的结论能不能让用户敢于立刻做决定？如果不能，问题出在信息太浅，或者决策问题本身还没定义清楚。 调研的骨架： ``` 研究框定 → 决策锚定 → 假设显式化 → 竞争假设枚举 → 反对证据搜索 → 三角收敛 → 有立场结论 ``` ## Startup Gate 搜索前先完成四件事。详细规则按需读取 `references/research-framing-gate.md`、`references/research-map-template.md` 和 `references/mode-routing.md`。 1. 判断输入是问题、现象还是解法，并把它提升成一句 `decision_question`。 2. 判断研究层级和类型：技术选型、平台接入、可行性、产品策略、商业模型、竞品判断或行业格局。 3. 显式列出当前假设、已知事实、暗知识缺口和停止条件。 4. 输出 Research Map；如果来自 `research-topic-compiler` 的 Candidate Backlog，先纳入候选、权重和已排除项。 推荐确认句： > 你的问题属于 [类型]，层级在 [X]。我理解核心决策是 [Y]。调研结束时需要能判断 [停止条件]。这个理解对吗？ 如果问题还没定义清楚，先转 `ai-collaboration-calibration`。如果目标是长期知识沉淀或候选池，转 `research-topic-compiler`。 ## Mode Routing 按问题类型只加载必要资产： | Mode | Use When | Read | | --- | --- | --- | | `technical-selection` | 选库、框架、模型、服务或实现路径 | `references/modes/technical-selection.md` | | `platform-integration` | 接 API、Bot、平台、SDK、开放能力 | `references/modes/platform-integration.md` | | `product-strategy` | 产品定位、用户群、差异化、方向判断 |