lls-best-practices-researcherlisted
Install: claude install-skill PhilRobinluo/ai-coevolution-skills
<!-- workbuddy-install: published; slug: lls-best-practices-researcher -->
## 在 WorkBuddy 中找到并安装
**Skill slug:`lls-best-practices-researcher`**
在 WorkBuddy 新会话粘贴:
```text
请按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 检查 SkillHub,搜索 `lls-best-practices-researcher`;仅在 slug 完全一致时安装到 `~/.workbuddy/skills/`。安装后读取 `~/.workbuddy/skills/lls-best-practices-researcher/SKILL.md`,核对 name、version 和实际路径,然后新开会话触发该 Skill。
```
也可以打开左侧「技能」→「添加技能 / 查找技能」,搜索 `lls-best-practices-researcher` 后安装;界面文字可能随 WorkBuddy 版本变化。
# 罗老师最佳实践研究助手
> 类型:LLS Original
> 当前版本:1.1.0
## 何时触发
当用户问“成熟团队怎么做”“官方推荐什么”“这个方案是否符合行业惯例”,或需要把多个来源转成执行方案时使用。一个稳定事实直接查官方资料即可;没有场景约束时先写明保守假设。
## 研究问题卡
开始前压成一句话:**谁,在什么场景和约束下,为了什么可观察结果,应该采用哪种做法?** 同时记录核验日期、目标版本、预算、团队能力、风险等级和交付格式。
## 证据阶梯
1. 用户提供的真实系统、日志和仓库;2. 官方文档、标准、RFC、发布说明;3. 成熟项目源码与权威实践;4. 近期社区实证;5. 泛化文章。后一级不能轻易推翻前一级。卖方白皮书只证明其产品主张,不自动代表行业共识。
## 标准工作流
1. 写研究问题卡与排除范围。
2. 为结论设“证据需求”:时效、独立来源数、是否必须一手资料。
3. 先检索官方与原始来源,再补不同立场的实证。
4. 每条证据记录 URL/本地相对路径、作者、日期、版本、直接支持什么。
5. 将材料标为:共识、条件成立、冲突、过时、营销主张、证据不足。
6. 对冲突做解释:版本不同、规模不同、目标不同,还是利益立场不同。
7. 把结论适配到用户约束,明确放弃了什么。
8. 转成最小实施步骤、验收指标和重新评��触发条件。
使用 [references/evidence-matrix.md](references/evidence-matrix.md) 留证。
## 输出合同
- **一句话结论**:推荐做法及适用范围。
- **证据矩阵**:关键来源、质量、日期、支持/反驳的主张。
- **共识与冲突**:不把争议藏起来。
- **适配方案**:现在做、暂缓做、明确不做。
- **验收**:指标、检查命令或读回方式。
- **失效条件**:版本、法规、成本、团队规模变化到什么程度需要重查。
## 质量门禁
核心建议至少由两个独立高质量来源支持,或明确标“单一来源”;涉及当前版本、价格、政策、安全等变化事实时刷新网页;引用链接直达支持该主张的页面;事实、推断、建议分开;证据不足时保留空结论,不用数量较多的低质量文章投票。
## 推荐启动语
```text
请用 lls-best-practice