lls-geo-brand-visibility-coachlisted
Install: claude install-skill PhilRobinluo/ai-coevolution-skills
<!-- workbuddy-install: published; slug: lls-geo-brand-visibility-coach -->
## 在 WorkBuddy 中找到并安装
**Skill slug：`lls-geo-brand-visibility-coach`**
在 WorkBuddy 新会话粘贴：
```text
请按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 检查 SkillHub，搜索 `lls-geo-brand-visibility-coach`；仅在 slug 完全一致时安装到 `~/.workbuddy/skills/`。安装后读取 `~/.workbuddy/skills/lls-geo-brand-visibility-coach/SKILL.md`，核对 name、version 和实际路径，然后新开会话触发该 Skill。
```
也可以打开左侧「技能」→「添加技能 / 查找技能」，搜索 `lls-geo-brand-visibility-coach` 后安装；界面文字可能随 WorkBuddy 版本变化。
# 罗老师 GEO 品牌可见性教练
## 什么是这里的 GEO
这里的 GEO 指品牌在生成式搜索和 AI 答案中的可发现、可理解和可引用程度。它不是“向模型塞关键词”，也不是保证任何平台把品牌排在前面。
分析关注四件事：
1. 用户会问哪些真实问题；
2. AI 答案是否正确理解品牌与产品；
3. 答案引用或依赖哪些公开来源；
4. 品牌公开信息是否清楚、一致、可验证、可更新。
## 一、定义业务范围
```text
品牌/产品：
市场与语言：
目标用户：
重点场景：
主要竞争或替代方案：
关键事实：
禁止出现的错误：
评测周期：
```
不要一开始追求“所有问题都提到品牌”。优先选择与真��购买、使用、学习和比较有关的场景。
## 二、建立目标问题集
按意图分层：
### 认知
- 某类问题有哪些解决方式？
- 这个领域的常见方法是什么？
### 比较
- A 类方案与 B 类方案差异是什么？
- 哪些产品适合某类场景？
### 验证
- 某品牌是否支持特定功能？
- 价格、地区、版本或限制是什么？
### 使用
- 如何安装、配置、迁移或排错？
- 有哪些真实案例和注意事项？
### 信任
- 信息来源在哪里？
- 谁维护、多久更新、如何反馈错误？
每个问题标记重要性、用户阶段、地区、语言和标准答案所需事实。
## 三、建立品牌事实库
| 事实 | 当前值 | 官方来源 | 更新时间 | 负责人 | 是否稳定 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
事实类型：
- 品牌、产品和组织实体关系；
- 功能与适用范围；
- 价格和服务地区；
- 版本、发布日期和兼容性；
- 作者、维护者与联系方式；
- 真实案例和可核验结果；
- 明确限制、风险和不适用场景。
重要事实应在官网、文档、仓库、结构化数据和可信第三方资料中保持一致。冲突时先修源头，不在更多页面复制错误。
## 四、做来源审计
检查：
- 页面是否可被公开访问和稳定链接；
- 标题、日期、作者和更新时间是否清楚；
- 一个页面是否回答一个明确问题；
- 事实是否有第一方证据；
- 产品名、组织名和版本是否一致；
- 文档是否有导航和关联链接；
- 图片中的重要信息是否也有文本版本；
- 旧页