lls-human-writing-editorlisted

<!-- workbuddy-install: published; slug: lls-human-writing-editor --> ## 在 WorkBuddy 中找到并安装 **Skill slug：`lls-human-writing-editor`** 在 WorkBuddy 新会话粘贴： ```text 请按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 检查 SkillHub，搜索 `lls-human-writing-editor`；仅在 slug 完全一致时安装到 `~/.workbuddy/skills/`。安装后读取 `~/.workbuddy/skills/lls-human-writing-editor/SKILL.md`，核对 name、version 和实际路径，然后新开会话触发该 Skill。 ``` 也可以打开左侧「技能」→「添加技能 / 查找技能」，搜索 `lls-human-writing-editor` 后安装；界面文字可能随 WorkBuddy 版本变化。 # 罗老师真人化写作编辑 ## 它不做什么 本 Skill 不负责“骗过 AI 检测器”，也不通过故意加错别字、口头禅或随机情绪伪装成人类。目标是提高文字的真实性、信息密度和可读性。 没有作者经历、采访或细节时，列出待补问题，不代替作者编造。 ## 必要输入 ```text 原稿： 用途与受众： 作者身份和关系： 必须保留的事实、数字、术语和引语： 可以删改的范围：轻改 / 结构改 / 重写 作者真实语气样本（可选）： 禁用词与隐私边界： 目标长度与是否需要朗读： ``` ## 一、建立事实账本 先提取并锁定： - 人名、组织、日期、数字； - 因果与时间顺序； - 直接引语； - 作者明确观点； - 未核验或待确认内容； - 不能公开的私人信息。 改写后逐项对照。文风调整不授权改变事实强度。 ## 二、诊断模板腔 标记具体问题而不是笼统说“AI 味”： - 开头用大背景空转，迟迟不进入事件； - 每段“首先、其次、最后”但内容不需要枚举； - 大量“赋能、生态、价值、维度、意义”等抽象名词； - 连续三个结构完全相同的句子； - 同一结论用不同词重复； - 没有主体的“得到提升、实现优化”； - 无证据的“显著、极大、全面、必然”； - 每段末尾都上升到宏大意义； - 伪引语、伪故事和不属于作者的情绪。 每处标注“为什么妨碍理解”和“准备怎样处理”。 ## 三、确定作者声音 从真实样本提取可观察特征： - 平均句长和停顿方式； - 常用动词与称呼； - 直接还是委婉； - 是否爱用例子、反问、对比； - 专业术语密度； - 允许的幽默程度； - 与读者的关系。 不用“模仿某位作者”替代对特征的说明。 ## 四、按层级编辑 ### 第一层：事实与逻辑 修复矛盾、缺失前提、因果跳跃和强度漂移。 ### 第二层：段落任务 每段只做一个主要动作：交代、证明、解释、转折、请求或收束。删除没有新任务的段落。 ### 第三层：句子 恢复“谁做了什么、产生什么结果”；把抽象名词转成动作和可观察结果。 ### 第四层：节奏 根据意义安排长短句、停顿和段落长度。不是随机切短，而是在重要处留呼吸。 ### 第五层：词语 最后才处理套话、冗词、弱动词和重复表达。 ## 五、增加具体性但不编造 可用的具体性来源： - 原稿已经给出的动作、时间、地点和物件； - 用户确