lls-image-privacy-redactorlisted
Install: claude install-skill PhilRobinluo/ai-coevolution-skills
<!-- workbuddy-install: published; slug: lls-image-privacy-redactor -->
## 在 WorkBuddy 中找到并安装
**Skill slug：`lls-image-privacy-redactor`**
在 WorkBuddy 新会话粘贴：
```text
请按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 检查 SkillHub，搜索 `lls-image-privacy-redactor`；仅在 slug 完全一致时安装到 `~/.workbuddy/skills/`。安装后读取 `~/.workbuddy/skills/lls-image-privacy-redactor/SKILL.md`，核对 name、version 和实际路径，然后新开会话触发该 Skill。
```
也可以打开左侧「技能」→「添加技能 / 查找技能」，搜索 `lls-image-privacy-redactor` 后安装；界面文字可能随 WorkBuddy 版本变化。
# 罗老师图片隐私打码助手
## 核心原则
打码的目标不是“看起来模糊”，而是让公开副本中不再可读、可扫码、可放大恢复或可从上下文拼出敏感信息，同时保留读者理解教程所需内容。
原图始终保留在私有位置；公开版本使用新文件。
## 必要输入
```text
输入图片：
发布渠道和受众：
必须保留的教学区域：
已知敏感项：
坐标或允许进行的人工框选：
输出副本与��告路径：
是否允许像素化/模糊：
```
## 一、建立风险清单
### 凭证与访问
API Key、Token、Cookie、二维码、登录链接、恢复码、私钥、验证码、会话 ID。
### 身份与联系
姓名、头像、手机号、邮箱、身份证件、地址、车牌、学号、工号。
### 设备与系统
用户目录、主机名、IP、内部域名、设备序列号、浏览器书签和标签标题。
### 业务与关系
客户名、文件名、群聊、日历、价格、合同、项目代号、后台数据和侧栏列表。
### 可推断信息
即使单项不敏感，多个字段组合也可能识别个人或组织。检查窗口标题、路径层级、时间、地点和画面背景。
## 二、按风险选择处理
优先顺序：
1. 重新截图，使用合成数据或裁掉无关区域；
2. 对高风险文本使用纯色实心遮挡；
3. 对低风险人脸或背景使用像素化/模糊；
4. 若遮挡面积过大，改用重新制作的示意图并明确标注。
密钥、二维码、账号、证件号和可复制文字不用轻微模糊。纯色遮挡更容易验收。
## 三、确认坐标
坐标格式为 `x,y,w,h`，相对原图左上角。每个框应覆盖完整字符并留边距。
先记录：
| 编号 | 敏感内容类型 | 坐标 | 处理方法 | 为什么必须遮挡 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
坐标不确定时先生成带网格/标注的审阅副本或让用户确认，不猜测范围。
## 四、生成脱敏副本
高风险默认命令：
```bash
python3 scripts/redact_image.py source/original.png output/tutorial-redacted.png --box 120,80,360,46 --box 900,40,180,180 --method solid --padding 8 --report qa/tutorial