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# A股分析师 Skill
专业的A股市场分析工具，整合多数据源，提供技术面、基本面综合分析和智能选股策略���
## 数据获取
使用AKShare作为主要数据源（免费、开源、无需token）：
```python
pip install akshare --break-system-packages
```
### 核心数据获取示例
```python
import akshare as ak
# 实时行情
df = ak.stock_zh_a_spot_em() # 全部A股实时行情
# 历史K线
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", adjust="qfq")
# 板块行情
df = ak.stock_board_concept_name_em() # 概念板块
df = ak.stock_board_industry_name_em() # 行业板块
# 龙虎榜（日期用实际查询区间，格式 YYYYMMDD）
df = ak.stock_lhb_detail_em(start_date="<起始日>", end_date="<结束日>")
# 资金流向
df = ak.stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sz")
```
## 分析工作流程
### 1. 每日盘前分析
执行顺序：
1. 获取大盘指数（上证、深证、创业板）
2. 分析板块热点轮动
3. 筛选涨停股及连板股
4. 检测北向资金流向
5. 生成今日关注清单
### 2. 技术面分析
对单只股票执行：
1. 获取历史K线数据（至少60日）
2. 计算技术指标（见 `references/technical_indicators.md`）
3. 识别K线形态（见 `references/candlestick_patterns.md`）
4. 判断趋势和支撑/阻力位
5. 生成技术面评分
### 3. 基本面分析
执行顺序：
1. 获取财务数据（营收、净利润、ROE等）
2. 计算估值指标（PE、PB、PS）
3. 分析行业地位和竞争优势
4. 评估成长性和安全边际
5. 生成基本面评分
### 4. 智能选股策略
**策略类型选择：**
- 多因子综合策略 → 执行 `scripts/strategy_multi_factor.py`（已实现，内置 ST/停牌过滤）
- 趋势突破 / 价值低估 / 动量因子等单因子策略 → 目前无独立脚本，在 multi_factor 基础上调整因子权重，或按需自行实现
## 输出格式
### 个股分析报告模板
```markdown
# [股票名称]([股票代码]) 分析报告
## 基本信息
- 当前价格：¥XX.XX（涨跌幅 +X.XX%）
- 市值：XXX亿 | PE(TTM)：XX.X | PB：X.XX
## 技术面分析
- 趋势判断：[上升/震荡/下降]
- 支撑位：¥XX.XX | 阻力位：¥XX.XX
- 技术指标：MACD [金叉/死叉] | KDJ [超买/超卖/中性] | RSI [XX]
## 基本面分析
- 营收增速：XX% | 净利润增速：XX%
- ROE：XX% | 毛利率：XX%
## 综合评分
- 技术面：⭐⭐⭐⭐☆ (4/5)
- 基本面：⭐⭐⭐☆☆ (3/5)
## 操作建议
[具