research-anythinglisted

# research-anything — 全渠道调研 → 可执行方案 给一个探索性 idea，系统化跨渠道搜集信息、核实比较，产出**1-3 个可落地方案 + 报告**供用户审核。核心价值：**拿到各渠道的先进做法，避免闭门造车落后几代**；产出物是"默认路径+切换条件"的可执行方法论，不是一堆并列选项让人自己选。 ## 路径口径（先读这节；后文所有 <占位符> 按此展开） - `<SKILL_DIR>`：本 skill 安装目录的绝对路径。调用 skill 时 harness 已告知（"Base directory for this skill: …"），照抄即可。 - `<PROJECT_DIR>`：当前会话项目根的绝对路径（`pwd` 的结果）。 - `<OUT_DIR>`：本次调研全部产物的根目录 = `<PROJECT_DIR>/docs/research/<slug>`。 - 爬虫工具常驻 `~/tools/`（与本 skill 安装位置无关）。本 skill 可在任意项目使用，产物落当前项目的 `<OUT_DIR>`。 - **传给任何子 agent / 脚本的路径一律用展开后的绝对路径**，不许传相对路径或未展开的占位符——子 agent 对"当前目录在哪"不做任何假设。 ## 执行拓扑（关键） ``` 用户（说出 idea） └─ 主 agent：初始化 4 状态文件 → 读渠道文档 → 首轮计划待批 → 【 收集扇出 → 补充认知 → 决策 】自主循环 O 轮 → 与用户交互 →（交互可重开循环）→ 收束方案 │ 状态外置：主 agent 增量维护 <OUT_DIR> 根的 target/glossary/consensus/gaps（判断在脑内、状态在盘上，见 state-files.md） ├─ 收集扇出（workflow.js，每轮落 research_<i>/）：每渠道 1 agent 开工前读 target/glossary/consensus → 实搜落盘（每条打 relevance 四档，只标不裁剪）→ 独立证据复核 → 返回小指针（含各档计数） └─ 补充认知 + 决策（主 agent 本人，用投影脚本通读；不派总结 agent）： ├─ 派 sub：生词建卡 → 增量写 glossary.json（不设上限） ├─ 派 sub：定点核查（事实题问官方、品质题问口碑）→ verdicts.jsonl；多源共识增量写 consensus.json ├─ 决策：承重未答问题写 gaps.json；还有 open 就把它转成新词再搜一轮（round+1，轮间只通报不问）；gaps 全清才转交互 ├─ 【必经】交互：先在 qa.md 写「名词速览(取自 glossary)+交叉印证(取自 consensus)」讲给用户、答疑到无疑惑，再出选择题；回答原话追加 qa.md、结构化约束增量写 target.json；新约束可重开循环 └─ 收束：落盘 report.html + runbook.json，按文件呈现 ``` **判断力集中在主 agent 本人**（每轮它必须亲自通读笔记投影后再综合，并增量维护 4 个状态文件）；收集 agent 只做忠实笔记员。**收集 agent 不加载本 SKILL.md**——其规程靠"必读原文文件"直达（渠道文档 +