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检查一个 Agent Skill 是否达到开源发布标准:SKILL.md frontmatter 是否合法可触发、是否跨 agent 可移植(无硬编码 home 路径)、是否健壮,以及隐私与开源合规(无密钥、无内部标识符、有 LICENSE)。当用户要发布/开源 skill、创建 skill 后想自检、检查 skill 是否对任意 agent 友好、审计 skill 是否可安全公开,或说“skill 就绪检查”“skill 发布前检查”“check skill readiness”时使用。也作为 push-to-github 发布 skill 前的强制门。
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# Skill 开源就绪检查 在把一个 Agent Skill 公开发布前,用一套可执行标准判断它是否合格:能被正确触发、跨 agent 可移植、健壮、且不泄露隐私或缺失许可证。 标准的完整定义在 [references/standard.md](references/standard.md),其可执行版本是 `scripts/check_skill_readiness.py`。二者是同一套规则的两种表述。 ## 何时用 - 用户要发布 / 开源一个 skill 到 GitHub。 - 刚创建完 skill,想在发布前自检。 - 想确认某个 skill 对任意 agent(Codex / Claude Code / Cursor / TRAE 等)都友好。 - `push-to-github` 在发布 skill 类仓库前,把本检查作为强制门。 ## 快速开始 从任意位置对一个 skill 目录运行校验器(纯 Python 3.8+ stdlib,无需安装依赖): ```bash python3 scripts/check_skill_readiness.py <skill-dir> ``` 判断"能否发布"时,只看将被推送的 git 内容(推荐用于发布门): ```bash python3 scripts/check_skill_readiness.py <skill-dir> --tracked-only --json ``` - 退出码 `0` = 无 ERROR(可发布);`1` = 有 ERROR(阻断)。 - `--json` 输出机器可读报告(`ok` / `errors` / `warnings` / `checks`)。 - `--strict` 把 WARNING 也视为失败。 ## 校验器覆盖什么 四类检查,ERROR 阻断发布,WARNING 应改不阻断(完整清单见 standard.md): - **A 结构与触发**:SKILL.md 存在、frontmatter 合法、`name` 命名规则与目录一致、`description` 含触发词且第三人称、正文 ≤500 行。 - **B 可移植性**:无硬编码 `/Users/x`、`/home/x`、`C:\Users\` 等 per-user 路径;无 Windows 反斜杠路径;引用一层深。 - **C 健壮性**:无时效性措辞。 - **D 隐私与合规**:无密钥模式、无内部标识符(`ou_`/`cli_` 等 ID、企业邮箱域)、有 LICENSE。 ## 校验器抓不到、必须人工复核的 校验器是早期预警,不是终审。以下靠人: - **真实姓名、内部工具/方法论代号、真实业务数据**——用通用启发式无法可靠识别,发布前必须人工过一遍示例与 references。 - `description` 是否真能在对的场景触发(建议 20 条查询测试:10 应触发 / 10 不应)。 - LICENSE 类型是否合适(solo/开源默认 MIT;改编上游按上游许可并保留 NOTICE)。 - 画板 / 示例的语义正确性。 ## 工作流 1. 对目标 skill 运行 `check_skill_readiness.py --tracked-only --json`。 2. 有 ERROR 先修到清零:补 LICENSE、去硬编码路径、移除密钥/内部 ID、修 frontmatter。 3. WARNING 逐条判断是否修(触发词、name