dataclaw-synclisted

# DataClaw Sync 将 AI Agent 对话记录增量导出并转换为 Obsidian 笔记。 ## 前置检查 ```bash command -v dataclaw >/dev/null 2>&1 && echo "dataclaw: OK" || echo "NOT INSTALLED — run: pipx install dataclaw" ``` 若未安装，执行 `pipx install dataclaw`（需先 `brew install pipx`）。 ## 支持的来源 claude、codex、gemini、kimi、opencode、openclaw、custom。不支持 Cursor 等 AI IDE。 ## 工作流 ### Step 1: 导出对话 ```bash dataclaw export --no-push -o ~/coding/dataclaw/exports/dataclaw_export.jsonl ``` - `--no-push` 仅本地导出，不上传 HF - `--source` 筛选来源：`claude`、`codex`、`gemini`、`kimi`、`opencode`、`openclaw`、`all`（默认 all） - 超时设置 180s（大量会话时需要时间） ### Step 2: 增量转换为 Obsidian 笔记 ```bash python3 ~/.claude/skills/dataclaw-sync/scripts/convert_to_obsidian.py ``` 脚本特性： - 读取 `~/.dataclaw/converted_sessions.txt` 跳过已处理的 session_id - 新会话按来源分目录写入 Obsidian vault 的 `AI对话记录/{source}/` - 文件名格式：`{日期} {标题}.md`，标题从首条 user 消息提取 - 每则笔记含 frontmatter（source、project、model、date、tags） 可通过环境变量自定义路径（不设则使用默认值）： | 环境变量 | 说明 | 默认值 | |----------|------|--------| | `DATACLAW_EXPORT` | 导出文件路径 | `~/coding/dataclaw/exports/dataclaw_export.jsonl` | | `DATACLAW_OBSIDIAN_DIR` | Obsidian 笔记目录 | `~/Obsidian/LabNotes/AI对话记录` | | `DATACLAW_CONVERTED_LOG` | 已转换记录文件 | `~/.dataclaw/converted_sessions.txt` | ### Step 3: 确认结果 报告给用户： - 新增了多少条笔记 - 各来源分布（claude/opencode/kimi 等） - 笔记存放路径 ### Step 4（可选）: 上传到 Hugging Face 仅在用户明确要求上传时执行。 1. 确认 HF 已登录：`hf auth login --token <TOKEN>`，并脱敏 token：`dataclaw config --redact "<TOKEN>"` 2. 设置 repo：`dataclaw config --repo "username/dataset-name"` 3. P