wechat-chat-analyzer

# 微信聊天记录深度分析 Skill ## 概述 基于 [wechat-decrypt](https://github.com/ylytdeng/wechat-decrypt) 解密后的微信本地数据库，对1对1单聊进行深度分析。 **架构**: Python 脚本负责精准数据计算 (统计指标、图表、导出)，你 (LLM) 负责深度分析 (关系洞察、情感解读、性格画像、追求建议、文艺金句)。 ## 使用前提 1. **权限要求**： - **Windows 用户**：请确保以管理员权限启动支持 skills 的 agent 程序，否则可能无法从微信内存中提取密钥。 - **macOS 用户**：由于系统安全限制（SIP），无法像 Windows 那样直接从内存提取密钥。需要手动准备解密数据，具体步骤如下： * **步骤1**: 定位微信数据目录 - 打开 Finder，按 `Cmd+Shift+G` 输入路径：`~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/Application Support/com.tencent.xinWeChat/` - 进入 `4.0b*/` 目录（`*` 代表一串随机字符），找到 `db_storage` 文件夹 * **步骤2**: 使用第三方工具提取并解密数据库 - 推荐使用开源工具 [wechat-decrypt](https://github.com/ylytdeng/wechat-decrypt) 或其他类似的微信数据库解密工具 - 按照工具说明提取并解密微信数据库文件 * **步骤3**: 将解密后的数据复制到用户对话路径下 - 将解密工具生成的 `decrypted` 目录完整复制到当前用户对话路径下 - 确保目录结构为：`{用户对话路径}/decrypted/message_*.db` - **Linux 用户**：暂不支持自动从内存抓取密钥，请先在 Windows 或 macOS 上使用其他工具提取数据，然后将解密后的 `decrypted` 目录复制到用户对话路径下。 2. **依赖检查**：脚本会自动检查并安装所需依赖。主要依赖包括： - `pycryptodome`：用于微信数据库解密（vendor 目录中的 wechat_decrypt 组件也依赖此库） - `matplotlib`：用于生成各种统计图表 - `wordcloud`：用于生成词云图 - `jieba`：用于中文分词，生成词频统计 - `numpy`：matplotlib 的依赖库，用于数据处理 **说明**： - vendor 目录中的 wechat_decrypt 组件依赖 pycryptodome 库进行微信数据库解密 - 脚本会在执行前自动检查并安装缺失的依赖 - 所有依赖均为标准 Python 库或常用第三方库 3. **微信保持登录**： - **Windows 环境**：用户只需保持电脑版微信处于登录状态即可，脚本会自动从内存提取密钥并解密数据库 - **macOS 环境**：用户需要先手动准备解密数据（见上文 macOS 用户说明），将 `decrypted` 目录放置到用户对话路径下 - 如果脚本由于环境问题无法自动从内存抓取密钥解密...