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同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。
Wind-Alice/AliceMarket · ★ 106 · AI & Automation · score 80
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# Bull Bear Case Builder Skill ## 数据依赖与执行前置条件 推荐使用万得 `wind-mcp-skill` 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 `wind-mcp-skill`;若没有,提示用户安装: ```bash # GitHub npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y # Gitee 镜像(国内) npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y ``` ## 技能定位 本技能用于围绕一只股票的核心命题,系统构建看多与看空两套论证,并比较双方证据、假设、催化与脆弱点。输出重点不是“站队”,而是帮助使用者识别当前最值得争论的变量,压缩情绪化判断和确认偏误。 ## 执行流程 ### Step 1:定义争论命题与讨论边界 先明确这次论证到底在回答什么问题,例如: - 这只股票未来 6-12 个月是否有超额收益机会 - 当前股价是否高估或低估了某项业务变化 - 近期上涨是趋势启动还是情绪透支 同时界定时间维度、讨论对象和可接受的证据范围,避免把长期逻辑与短期交易混在一起。 ### Step 2:收集双方共用的基础事实 先整理不带立场的基础信息,作为后续多空两边共同使用的底座,包括: - 公司业务与产业链位置 - 最近的经营变化、公告、财务表现 - 市场关注的核心变量 - 当前估值和股价位置 这一阶段不急于下结论,重点是把双方都会引用的事实材料整理齐。 ### Step 3:搭建看多论证 围绕最强的上涨逻辑,建立一条完整链路: - 市场可能低估了什么 - 哪个变量正在改善 - 该改善为何有持续性 - 一旦被验证,股价弹性从哪里来 看多论证应尽量具体到经营变量、事件节点和预期修正路径,而不是只写“行业空间大”“公司优秀”这类空泛表达。 ### Step 4:搭建看空论证 围绕最强的反方逻辑,建立对应链路: - 当前市场可能高估了什么 - 哪些改善可能只是阶段性噪音 - 哪些约束会阻碍逻辑兑现 - 若不及预期,估值和情绪会如何反噬 看空论证不能沦为机械挑刺,而要聚焦真正会导致投资失败的关键变量。 ### Step 5:比较证据强弱与触发条件 把多空双方放到同一框架下比较,重点看: - 哪边的证据更直接、更可验证 - 哪边更依赖未经证实的外推假设 - 哪些事件会率先验证某一方 - 哪些变量一旦反向,就会让整套叙事失效 必要时可区分“短期谁占优”和“长期谁占优”,避免强行给出单一时间维度的答案。 ### Step 6:形成结论与后续跟踪清单 最终给出: - 当前更占优的是哪一边,理由是什么 - 这个结论的置信度有多高 - 接下来最需要跟踪的验证点是什么 若双方证据仍接近,也应明确写出“暂不站队,等待验证”的条件,而不是假装已有清晰答案。 ## 输出结构 --- # {股票名称}多空论证({YYYY-MM-DD}) ## 一、核心争论命题 {用 1-2 句话说明当前市场真正争论的问题} ## 二、双方共用事实底座 | 事实项 | 当前情况 | 与争论的关系 | | :--- | :--- | :--- | | {事实1} | {描述} | {说明} | | {事实2} | {描述} | {说明} | | {