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按时间轴组织财报季中的重点公司、前后任务、优先级与提醒。适用于财报季批量跟踪、自选股安排、团队研究排期等场景。
Wind-Alice/AliceMarket · ★ 106 · AI & Automation · score 77
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# Earnings Calendar Planner Skill ## 数据依赖与执行前置条件 推荐使用万得 `wind-mcp-skill` 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 `wind-mcp-skill`;若没有,提示用户安装: ```bash # GitHub npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y # Gitee 镜像(国内) npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y ``` ## 技能定位 本技能用于围绕一组股票或一个覆盖池,搭建可执行的财报季跟踪日历。输出重点不是简单列出发布日期,而是把“哪些最重要、应该提前做什么、财报后要怎么跟、哪些日子容易冲突”组织成一套可落地的研究排期。 ## 执行流程 ### Step 1:确认覆盖池、时间范围与排期目的 先明确需要跟踪的对象和时间范围,例如: - 自选股名单 - 某个行业或主题覆盖池 - 当前持仓与重点观察名单 - 未来两周、一个月或整个财报季 若用户未说明,默认只覆盖本次提到的股票,并以最近一个财报周期为主。 ### Step 2:整理财报日期与状态 逐一确认每家公司当前的财报安排,并区分: - 日期已确认还是暂定 - 盘前、盘后还是盘中发布 - 是否伴随业绩会、指引更新或管理层交流 - 是否与重大宏观事件、行业会议或其他重点公司撞期 若日期尚未正式确认,应明确标记,不把预估日期写成确定日程。 ### Step 3:给重点公司做优先级排序 不是所有财报都值得同等投入。排序时重点考虑: - 是否为当前持仓或备选核心标的 - 是否可能出现明显预期差 - 是否处在逻辑验证或拐点阶段 - 是否会影响整个板块或主题判断 - 是否与多只相关标的存在连锁影响 ### Step 4:拆分财报前后的任务包 围绕每个重点财报,分别安排: - 财报前需要准备的前瞻问题 - 财报当晚需要优先核对的数字 - 业绩会需要重点听的方向 - 财报后 24 小时内要更新的结论 - 一周内需要继续验证的二级问题 这样日历才不只是“时间表”,而是真正的工作台。 ### Step 5:识别冲突、空档与资源分配问题 如果多个重点财报集中在同一天或同一时段,应明确: - 哪些公司必须优先 - 哪些可以只做轻量跟踪 - 哪些事件之间存在先后依赖 - 哪些日期需要提前准备模板或预案 ### Step 6:整合成财报季排期成稿 最终输出应是一份便于直接执行的研究日历,不展示中间搜集过程。内容应兼具时间视图与任务视图。 ## 输出结构 --- # 财报日历规划({YYYY-MM-DD}) ## 一、本周期最重要的 3 个财报 - **{公司 A}**:{为什么重要} - **{公司 B}**:{为什么重要} - **{公司 C}**:{为什么重要} ## 二、财报日历总表 | 日期 | 公司 | 发布时间 | 优先级 | 财报前重点 | 财报后重点 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | {日期} | {公司} | {盘前/盘后} | 高 | {内容} | {内容} | ## 三、重点任务安排 ### 财报前 - {任务 1} - {任务 2} - {