guidance_change_impact_skilllisted

# Guidance Change Impact Skill ## 数据依赖与执行前置条件 推荐使用万得 `wind-mcp-skill` 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 `wind-mcp-skill`；若没有，提示用户安装： ```bash # GitHub npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y # Gitee 镜像（国内） npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y ``` ## 技能定位 本技能用于解读公司管理层对未来经营指引的变动，重点回答“这次上修或下修究竟意味着什么、可信度高不高、影响会停留在情绪层还是会穿透到估值与逻辑层”。输出重点不是只翻译指引文字，而是把变动幅度、口径变化、背后动因和后续影响链条讲清楚。 ## 执行流程 ### Step 1：确认变动对象与原始口径 先确认本次变动的是哪类指引，以及基准口径是什么。优先厘清： - 是收入、利润、利润率、现金流、资本开支还是订单指引 - 是全年指引、季度指引，还是阶段性经营展望 - 本次是正式调整，还是管理层在交流中边际修正表述 - 新旧口径是否可直接比较 如果口径有变化，必须先解释可比性，再讨论方向。 ### Step 2：衡量变动幅度与市场预期差 把指引变化放到正确坐标里看，重点包括： - 变动绝对幅度和相对幅度 - 与市场原有预期相比是超预期、符合还是不及 - 与公司历史沟通风格相比是激进、常规还是保守 - 当前估值是否已经部分计入这类调整 这一步的目标是判断“变化本身大不大”和“市场是否已经提前反应”。 ### Step 3：拆解变动背后的驱动因素 进一步判断此次指引变化来自哪里，常见来源包括： - 需求变化、价格变化、订单节奏变化 - 成本、费用、供应链或汇率扰动 - 新产品、新项目、新区域扩张的兑现或延迟 - 管理层风险偏好变化或沟通策略变化 - 一次性项目对短期口径造成影响 应优先抓主要驱动，不要把所有可能因素平均分配。 ### Step 4：评估指引可信度与可持续性 同样的上修或下修，含金量可能完全不同。需要重点判断： - 管理层过去给指引是否稳定可信 - 本次变化是否有足够经营证据支撑 - 是基于已确认订单，还是基于前瞻假设 - 哪些关键变量仍然脆弱，可能导致再次修正 ### Step 5：映射到估值、预期与投资逻辑 把指引变化从“口径变化”翻译成“投资含义”，至少回答： - 这会改变市场对增长、利润或质量的哪部分判断 - 估值锚点是否需要同步调整 - 原有看多或看空逻辑哪一边被强化 - 这次变化更像拐点确认、噪音扰动还是一次性修正 ### Step 6：整合成变动解读成稿 最终输出应帮助使用者快速看懂“这次调指引有没有实质意义”，不展示中间搜集过程或内部草稿。 ## 输出结构 --- # {股票名称}指引变动解读（{YYYY-MM-DD}） ## 一、30 秒结论 - **变动方向**：{上修 / 下修 / 维持} - **变动含义**：{一句话} - **可信度判断**：{高 / 中 / 低} - **对逻辑的影响**：{强化 / 中性 / 削弱} ## 二、指引变动摘要 | 项目 | 原指引 | 新指引 | 变动幅度 | 初步解读