industry_chain_signal_skilllisted

# Industry Chain Signal Skill ## 数据依赖与执行前置条件 推荐使用万得 `wind-mcp-skill` 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 `wind-mcp-skill`；若没有，提示用户安装： ```bash # GitHub npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y # Gitee 镜像（国内） npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y ``` ## 技能定位 本技能用于把行业链条拆成上游、中游、下游或关键环节，识别景气变化如何传导，并回答“价值现在落在哪一段、下一步会传到哪里、哪些公司受益、哪些公司有风险”。输出重点不是写一份宽泛行业介绍，而是把传导路径、关键变量和错配机会说清楚。 ## 执行流程 ### Step 1：确认产业链范围与研究起点 先明确本次研究覆盖的产业链范围： - 研究的是哪条产业链 - 用户更关注哪个环节或哪个公司 - 是要寻找机会、验证景气，还是识别风险 - 观察周期是短期价格变化，还是中期景气趋势 若用户只给出一家公司，也应先把它放回所在产业链中再分析，避免孤立判断。 ### Step 2：搭建产业链结构图 把产业链拆成关键环节，并说明每一环节的功能与价值获取方式，通常包括： - 上游资源、原材料或核心零部件 - 中游制造、集成、平台或分销环节 - 下游终端需求、客户结构和应用场景 - 链条中真正决定利润弹性的关键瓶颈环节 这一阶段的目标是先明确“谁给谁供给、谁对谁定价、谁最容易受影响”。 ### Step 3：提取各环节的核心信号 围绕景气与利润传导，优先观察以下信号： - 价格变化是否反映供需紧张或缓和 - 订单、出货、排产、开工率等经营线索是否同步改善 - 库存变化是主动补库、被动累库还是去库存末端 - 毛利率或利润率改善是来自量增、价升还是成本下降 - 下游需求变化是否已经向上游或中游反馈 各环节信号应尽量对应到可验证变量，避免停留在抽象判断。 ### Step 4：分析传导路径与节奏错位 产业链机会常来自传导的先后顺序。要重点说明： - 当前景气变化最先出现在哪一环 - 哪些环节已经兑现，哪些环节尚未被市场充分定价 - 传导为何可能中断、延迟或反向发生 - 哪些环节会出现“收入先改善、利润后改善”或相反的错位 ### Step 5：提炼链条中的受益方、承压方与关键验证点 在传导路径明确后，提炼： - 当前最直接受益的环节与代表公司 - 可能受压制的环节与风险来源 - 若判断成立，接下来最值得观察的验证变量 - 若判断失效，最先暴露问题的链条位置 ### Step 6：形成产业链信号成稿 最终输出应帮助使用者把链条看清楚，知道应盯哪一环、信哪一类信号、回避哪类表面繁荣。成稿只呈现链条结构、关键变量、传导结论和观察框架。 ## 输出结构 --- # {产业链名称}信号梳理（{YYYY-MM-DD}） ## 一、30 秒结论 - **当前最强环节**：{内容} - **当前最弱环节**：{内容} - **价值正在向哪一段传导**：{内容} - **当前最值得跟踪的链条机会**：{内容} ## 二、产业链结构图 | 环节 | 主要作用 | 关键变量 | 当前状