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当 AI Agent 需要本地优先的项目记忆召回、证据化经验、隐私安全记录、审计、脱敏或主动遗忘时使用。
YangsonHung/awesome-agent-skills · ★ 17 · AI & Automation · score 78
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# Tree Ring Memory ## Overview 使用本技能把 Tree Ring Memory 当作具备生命周期意识的 AI Agent 记忆层来操作。它适合保存长期有用的决策、经验、警告、项目约定、用户偏好和未来种子,而不是保存完整聊天记录,也不是后台自动抓取器。 核心思想是让 Agent 记忆有意地老化: - 仍在进行的工作可以保留较多细节 - 较旧经验应压缩成稳定摘要 - 重要失败和警告应保持可见 - 持久偏好和项目事实应成为高置信记忆 - 尚未确认的后续想法应与事实分开 - 敏感信息应默认阻止、脱敏或遗忘 ## 何时使用 在以下场景使用本技能: - 用户要求记住、召回、合并、脱敏或遗忘。 - 当前任务依赖过去的项目决策、偏好或警告。 - Agent 正在开始或恢复一个带有 Tree Ring Memory 或项目本地 `.tree-ring` 目录的仓库。 - 测试、事故、PR、基准、评审或运行记录产生了对未来有用的经验。 - `AGENTS.md`、DOX 或 Revolve 等来源文档包含应汇总进记忆的长期指导。 - Agent 需要在高风险改动前审计已保存的记忆。 ## 不要使用 以下场景不要把本技能作为主要指南: - 任务结束后就应消失的短期草稿。 - 原始思维链或隐藏推理。 - 密钥、凭据、令牌、私钥、支付信息或其他敏感值。 - 保存完整对话,而不是简洁经验或决策。 - 把未经验证的说法当作持久项目事实。 - 替代来源文档、测试、Issue、PR 或发布记录。 ## 使用说明 当 Tree Ring Memory 能改善连续性时,按下面的流程执行。简单任务中只做窄范围召回,并且只有经验明显具备长期价值时才写入记忆。高风险任务中应加入来源检查、证据化记录和收尾复盘。 ## 工作流程 1. 当历史上下文可能影响任务时,先召回再行动。 2. 优先使用窄范围、项目级查询,避免泛泛的全局召回。 3. 如果存在来源文档,必须直接读取;记忆不能替代 `AGENTS.md`、项目文档、测试、Issue、PR 或发布记录。 4. 只保存未来确实有帮助的简洁经验、决策、警告和偏好。 5. 如果经验来自经过审查的运行、评估、检查点、事故、分支、PR、Issue 或测试产物,优先使用证据化记录。 6. 对过时或敏感记忆执行脱敏、替换或删除,不要保留已知错误的上下文。 ## 命令参考 先查看本地帮助,确保命令与当前安装版本一致: ```bash tree-ring --help tree-ring evidence --help tree-ring dox sync --help tree-ring revolve sync --help ``` 如果项目有本地 Tree Ring 配置,先读取 `.tree-ring/SKILL.md` 和 `.tree-ring/CLI.md`,不要直接假设全局配置适用于当前仓库。需要显式指定项目存储时,使用本地 root: ```bash tree-ring --root .tree-ring recall --query "release decisions" tree-ring --root .tree-ring evidence --help ``` 写入来源适配器摘要前先使用 dry-run: ```bash tree-ring dox sync --source-root . --dry-run tree-ring revolve sync --so