astock-utilslisted

# A 股通用工具 Skill ## 何时使用 - 处理股票代码格式转换 - 判断股票所属市场 - 计算技术指标 - 格式化输出 - 解析交易日 ## 提供能力 ### 代码处理 - `normalize_code(code)` - 规范化代码 (统一 6 位) - `get_market(code)` - 判断市场 (sh/sz/bj) - `is_cyb(code)` - 是否创业板 - `is_kcb(code)` - 是否科创板 - `is_bj(code)` - 是否北交所 - `is_st(name)` - 是否 ST 股 ### 日期工具 - `today_str()` - 今天 - `parse_date(s)` - 解析日期 - `last_n_trade_days(n)` - 最近 N 个交易日 - `date_str(dt)` - 日期转字符串 ### 技术指标 (输入: DataFrame, 输出: 增加列后的 DataFrame) - `add_ma(df, [5,10,20,60])` - 均线 - `add_macd(df)` - MACD - `add_kdj(df)` - KDJ - `add_rsi(df)` - RSI - `add_boll(df)` - 布林带 - `add_all_indicators(df)` - 一次性添加所有 ### 格式化 - `fmt_volume(v)` - 成交量 (1.23亿) - `fmt_money(v)` - 金额 - `fmt_pct(v)` - 百分比 ## 使用方式 ```bash # 命令行 python main.py normalize-code sh600000 python main.py market 300750 python main.py is-cyb 300750 python main.py trade-days 5 ``` ## Python API ```python from skills.01-infra.astock-utils.main import ( normalize_code, get_market, add_all_indicators, fmt_volume, fmt_pct ) code = normalize_code("sh600000") # "600000" market = get_market("300750") # "sz" df_with_indicators = add_all_indicators(df) print(fmt_volume(123456789)) # "1.23亿" ``` ## 依赖 ``` pandas>=1.5.0 numpy>=1.22.0 akshare>=1.12.0 # 交易日历 ```