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# A 股个股技术面分析 Skill ## 何时使用 - 用户要求分析某只股票的技术面 - 用户需要 K 线形态识别 - 用户需要买卖信号 - 用户需要支撑压力位 - 用户需要超买超卖判断 ## 提供能力 ### K线数据 - `get_kline(code, days, adjust)` - 历史 K 线 ### K线形态 - `detect_patterns(df)` - 形态识别 (十字星/锤子线/吞没/早晨之星/黄昏之星) ### 趋势研判 - `analyze_trend(df)` - 综合趋势 (均线+MACD) - `generate_trading_signal(df)` - 买卖信号 (买入/卖出/观望) ### 超买超卖 - `detect_obs(df)` - KDJ + RSI 超买超卖 ### 支撑压力 - `calc_support_pressure(df, window)` - 支撑压力位 (R1/R2/S1/S2) ### 综合 - `full_technical_analysis(code, days)` - 一键综合分析 ## 使用方式 ```bash python main.py kline 000001 --days 120 --adjust qfq # K线 python main.py trend 000001 --days 60 # 趋势 python main.py signal 000001 --days 60 # 买卖信号 python main.py patterns 000001 --days 5 # K线形态 python main.py full 000001 --days 120 # 综合分析 ``` ## Python API ```python from skills.04-stock-analysis.stock-technical-analysis.main import full_technical_analysis result = full_technical_analysis("000001", days=120) # { # 'patterns': [{'date': ..., 'pattern': '锤子线', 'signal': '看涨'}], # 'trend': {'trend': '上涨', 'score': 4, 'signals': [...]}, # 'overbought_oversold': {'level': '超���', 'K': 88, 'D': 85, 'J': 95}, # 'support_pressure': {'R1': 13.5, 'S1': 12.0, ...}, # 'trading_signal': {'signal': '买入', 'strength': '强', 'buy_signals': [...], 'sell_signals': [...]} # } ``` ## 买卖信号生成规则 **买入信号** (满足>=2个且多于卖出): - 均线多头排列 - MACD 金叉 - KDJ 低位 (<50) 金叉 - 放量上涨 (量比 > 1.5) **卖出信号** (满足>=2个且多于买入): - 均线空头排列 - MACD 死