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# trade-journal: AI vs 实盘 复盘 ## 何时使用 - 用户做了交易,想记录"AI 当时怎么说" - 周/月复盘,看 AI 推荐准不准 - 想积累历史数据,看"AI 推荐的 4 只,30 天后涨跌幅 vs 沪深 300" ## 核心理念 ``` AI 信号 → 记录 → 30 天后比对 → 算胜率 ↓ 3 个月后知道 AI 准不准 ``` ## 快速使用 ### 1. 记录 AI 建议 ```bash python main.py record --code 601991 --signal "MACD金叉+站上MA20" --action buy --target_price 3.50 ``` 输出 `journal/2026-06-22.md`: ```markdown ## 2026-06-22 14:30 - 代码: 601991 大唐发电 - AI 信号: MACD金叉+站上MA20 - 建议操作: buy - 目标价: 3.50 (+9%) - 当前价: 3.20 ``` ### 2. 记录实盘 ```bash python main.py fill --code 601991 --price 3.21 --shares 6200 ``` ### 3. 30 天后比对 ```bash python main.py review ``` 输出: ``` 📊 30 天复盘 | 代码 | AI 建议 | 实盘买入 | 30 天后 | 盈亏 | AI 准? | |------|---------|---------|--------|------|--------| | 601991 | 3.20 | 3.21 | 3.85 | +19.9% | ✅ 准 | ``` ### 4. AI 胜率统计 ```bash python main.py stats ``` 输出: ``` 🎯 AI 信号胜率 (近 90 天) - 总推荐: 24 次 - 命中 (涨幅>5%): 14 次 - 胜率: 58.3% - 平均收益: +4.2% - vs 沪深 300: +1.8% ``` ## 数据格式 `journal/` 目录: ``` journal/ ├── 2026-06-22.md # 每日记录 ├── 2026-06-23.md └── _stats.json # 自动统计 ``` ## 哲学 > **AI 不可信, 除非它愿意被复盘** 这个 Skill 是 A-Stock-Skills 的"问责机制"。 不积跬步无以至千里, 跑 3 个月您就知道 AI 准不准。