← ClaudeAtlas

province-score-linelisted

高考录取数据智能检索策略。政策优先——先搜政策再查数据。年份敏感信息从config.json动态读取。
Zylcyl/gaokao-advisor · ★ 2 · AI & Automation · score 71
Install: claude install-skill Zylcyl/gaokao-advisor
# 高考录取数据智能检索策略 本 skill 不依赖本地数据库。所有数据通过 WebSearch 实时获取。 **启动时先读取 `../config.json`**,获取当前年份、改革进度、政策搜索关键词等配置。 --- ## 第一步:政策研究(必须最先执行) > **先搞清楚规则,再查数据。不知道规则就查数据是浪费时间。** 从 config.json 读取 `policy_search_keywords`,用 WebSearch 依次搜索: ### A. 省级政策(必搜) ``` [省份] [current_year] 高考 招生政策 新变化 [省份] [current_year] 高考 志愿填报 批次设置 [省份] [current_year] 高考 录取规则 调整 ``` **确认:** 批次设置有没有变?志愿模式有没有变?填报数量有没有变? ### B. 全国性政策(必搜) ``` [current_year] 强基计划 招生 变化 新增专业 [current_year] 综合评价 招生简章 新增院校 [current_year] 教育部 新增专业 撤销专业 [current_year] 公费师范生 免费医学生 定向招生 政策 ``` **确认:** 有没有新的特殊通道?有没有专业新增/撤销?定向政策有没有变化? ### C. 目标院校政策(确定候选校后搜索) ``` [院校名] [current_year] 招生章程 新变化 [院校名] [current_year] 新增专业 撤销专业 大类招生 ``` ### 政策输出格式(内部记录) ``` [省份] [年份] 政策摘要: - 批次/模式变化:[有/无,具体说明] - 新增特殊通道:[如有] - 选科要求变化:[如有] - 对推荐策略的影响:[具体] ``` --- ## 第二步:确定查询参数 从考生信息中提取:省份、年份(默认current_year)、科类/选科、批次、目标院校。 **科类映射(从 config.json 的 reform_timeline 推导省份的高考模式):** - 传统文理 → 文科/理科 - 3+3 → 综合 - 3+1+2 → 物理类/历史类("理科"→"物理类"、"文科"→"历史类") --- ## 第三步:录取数据检索(在政策研究之后) ### 3.1 一分一段表 ``` [省份] [年份] 高考 一分一段表 [科类] ``` 优先源:省教育考试院 > 阳光高考网 > 掌上高考 ### 3.2 批次线 ``` [省份] [年份] 高考 录取分数线 [科类] 批次线 ``` **注意:如果政策研究发现批次有变化,搜索时要考虑新旧批次的对应关系。** ### 3.3 院校投档线(近3年) ``` [院校名] [年份] 在[省份] 录取分数线 位次 [科类] [院校名] [年份] 各专业录取分数线 [省份] ``` 优先源:院校招生网 > 省考试院 > 掌上高考 **关键:搜索 recent_data_years 中每一年的数据。如果政策发现批次合并,旧年份数据需要等效换算。** ### 3.4 招生计划 ``` [院校名] [年份] 在[省份] 招生计划 人数 ``` 对比当年和往年。扩招→位次可能后移;缩招→位次可能前移。 ### 3.5 院校详情 按需搜索:双一流、学科评估、保研率、就业质量报告、500强校招、大类分流、转专业政策、校园环境。 ### 3.6 专业详情 按需搜索:选科要求(**必须与政