subagent-routinglisted

# subagent-routing 为一个待派发的 child task 挑选 provider、model、reasoning effort、允许的 tools，并落成一份 launch packet。核心原则：**派发前先路由**，不直接甩一个广义 general-purpose worker 上去。 ## 适用边界 适用：需要把一段可界定的子任务交给 subagent（搜索、实现、review、监控等）时。 不适用：任务尚未拆清 scope（先去写 plan doc）；只是主 agent 顺手能做的一步；需要人类副作用（走 human gate）。 ## 输入 / 输出 artifact - 输入：child task 的目标、scope、forbidden、验收标准（来自 plan doc 或上游指令）。 - 输出：一份 launch packet，落在 launch 现场（issue/PR 描述或 `memory/branches/<slug>.md` 内引用），模板见 `.agent/templates/launch-packet.md`。 ## 需要读取的 ledger - `.agent/model-routing-policy.md`（tier 0-4 的 model/effort/tool 预算）。 - `.agent/tool-skill-interface.md`（何时 shell / skill / subagent / MCP）。 - `.claude/skills/coding-agent-quota/SKILL.md`（provider quota / token burn / Paseo preference 证据）。 - `.claude/skills/coding-agent-quota/.outcome-ledger/`（outcome ledger：历史 route decision / 结果证据， schema 见同 skill 的 `schema.md`；launch packet 只嵌 `decision_id`，完整证据按 ID 来这里查）。 - 当前 `memory/session-tree.md`（避免与已在跑的分支冲突）。 ## 允许修改的路径 - `memory/branches/<slug>.md`（写入本次 launch packet 引用）。 - 派发现场的 issue/PR 文本。 - 其余一律只读。 ## 步骤 1. 归类 role：`impl` / `ui` / `research` / `planning` / `audit`。 2. 归类 tier：按 model-routing-policy 的 tier 0-4 判定任务难度与风险（0=最轻只读检索，4=高风险高推理）。 3. 读取 quota 证据：运行 `python .claude/skills/coding-agent-quota/scripts/read_agent_quota.py --role <role> --tier <tier> --format json`。 若 outcome 证据可用（`.outcome-ledger/` 有足量记录），改用/加跑 `python .claude/skills/coding-agent-quota/scripts/outcome_route.py --live --role <role> --tier <tier> -