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# GEO 内容质量与 E-E-A-T 评估（汽车出口版） ## 目的 AI 搜索平台不只"找内容"，还会"评判内容值不值得引用"。其核心框架是 **E-E-A-T**（经验、专业、权威、可信），据 Google 2025-12 质量评估指南更新，现已适用于**所有竞争性查询**，不再限 YMYL 话题。 本 skill 从两个视角评估内容：① E-E-A-T 信号——是否体现真实专业与信任；② AI 可引用性——结构是否能被 AI 抽取引用。**对汽车出口站，额外叠加"出口信任信号"（见 `data/compliance-signals.md`）。** ## 使用步骤 1. 抓目标页（首页、重点博客、车型/产品页、出口流程页） 2. 按 4 维评估 E-E-A-T（各 25 分） 3. 评估内容质量指标（结构、可读性、深度） 4. 检查 AI 内容质量信号 5. 评估站点主题权威度 6. 打分并生成 `GEO-CONTENT-ANALYSIS.md` --- ## E-E-A-T 框架（共 100 分） ### 经验 Experience — 25 分 第一手知识与直接参与。AI 越来越区分"报道该话题"与"真正做过"的内容。 | 信号 | 分值 | 计分 | |---|---|---| | 第一人称经历（"我们发运过…""我验过…"） | 5 | 具体 5／泛泛 3／无 0 | | 独家数据（如出口实绩、客户案例数据） | 5 | 原创 5／引用他人 3／无 0 | | 带具体结果的案例研究 | 4 | 带数字 4／笼统 2／无 0 | | 实拍证据（装柜/验车/发运照片视频） | 3 | 真实 3／图库 1／无 0 | | 具体经验实例 | 4 | 具体独到 4／较具体 2／泛泛 0 | | 过程展示（不只结果） | 4 | 逐步经验 4／部分 2／无 0 | **弱经验信号**：只复述他人；"视情况而定"式空话；无实际使用/测试痕迹；"据称/据说"式回避。 ### 专业 Expertise — 25 分 知识深度与专业能力。 | 信号 | 分值 | 计分 | |---|---|---| | 作者资质可见（简介、职称、认证） | 5 | 完整 5／基础 3／无作者 0 | | 技术深度匹配话题 | 5 | 深入 5／足够 3／浅薄 0 | | 方法论说明 | 4 | 清晰 4／部分 2／无 0 | | 数据支撑 | 4 | 有来源 4／部分 2／无 0 | | 行业术语准确使用（FOB/CIF/HS/右舵） | 3 | 准确 3／基础 1／错误 0 | | 作者页带专业背景 | 4 | 专页 4／简bio 2／无 0 | **弱专业信号**：无支撑的论断；复杂话题浅尝辄止；术语误用；无作者或作者无相关资质。 ### 权威 Authoritativeness — 25 分 被他人认可为可信来源。 | 信号 | 分值 | 计分 | |---|---|---| | 被权威源引用 | 5 | 重要源 5／部分 3／无 0 | | 作者被媒体/行业引用 | 4 | 媒体 4／行业 2／无 0 | | 行业奖项/认可 | 3 | 相关 3／擦边 1／无 0 | | 演讲/展会资质 | 3 | 有 3／无 0 | | 行业平台/媒体收录（Alibaba 认证、行业报道） | 4 | 一线 4／行业 2／无 0 | | 主题覆盖全面 | 3 | 全面 3／部分 1／孤立 0 | | Wikipedia/Wikidata 或权威